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dc.contributor.authorOña, Edwin Daniel
dc.contributor.authorBalaguer, Carlos
dc.contributor.authorJardón, Alberto
dc.date.accessioned2022-09-05T09:39:15Z
dc.date.available2022-09-05T09:39:15Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationOña E.D., Balaguer, C., Jardón, A. (2022) Solitario-peg-vr: videojuego para evaluación de destreza manual con interacción natural en entorno inmersivo. XLIII Jornadas de Automática: libro de actas, pp.116-121 https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0116es_ES
dc.identifier.isbn978-84-9749-841-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/31365
dc.description.abstract[Resumen] Actualmente, los procedimientos de evaluación funcional se caracterizan por ser laboriosos, con poca digitalización de resultados, y una reducida adaptabilidad a las necesidades particulares de los pacientes. En este artículo, se presenta una novedosa línea de investigación enfocada en la automatización de escalas clínicas de evaluación funcional de la extremidad superior utilizando “serious games” y realidad virtual (RV). Se describe el proceso de automatización usando RV del “Peg Solitaire” ampliamente usadas para medir el nivel de destreza manual durante neurorehabilitación. Se utiliza un visor Oculus Quest 2 para presentar el entorno virtual al usuario, la cual permite interactuar por medio de los controladores y de forma natural con el sistema de reconocimiento de gestos.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] Currently, functional evaluation procedures are characterized by being laborious, with little digitization of results, and reduced adaptability to the particular needs of patients. In this article, a novel line of research is presented focused on the automation of clinical scales for functional evaluation of the upper extremity using “serious games” and virtual reality (VR). The automation process using VR of the “Peg Solitaire” widely used to measure the level of manual dexterity during neurorehabilitation is described. An Oculus Quest 2 headset is used to present the virtual environment to the user, which allows interaction through the controllers and in a natural way with the gesture recognition system.es_ES
dc.description.sponsorshipThe research leading to these results has received funding from the the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness as part of the project: ROBOASSET: Intelligent robotic systems for assessment and rehabilitation in upper limb therapies”(PID2020 113508RB-I00), funded by AEI/10.13039/501100011033, and from the RoboCity2030-III-CM project (S2013/MIT-2748) which is supported in part by Programas de Actividades I+D en la Comunidad de Madrid, and in part by Structural Funds of the EU. Esta publicación también es parte del proyecto de I+D+i PLEC2021-007819 financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea ”NextGenerationEU/PRTR.es_ES
dc.description.sponsorshipComunidad de Madrid; S2013/MIT-2748es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidade da Coruña. Servizo de Publicaciónses_ES
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0116es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.eses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectSerious gameses_ES
dc.subjectDestreza manuales_ES
dc.subjectRehabilitaciónes_ES
dc.subjectManual dexterityes_ES
dc.subjectRehabilitationes_ES
dc.titleSolitario-peg-vr: videojuego para evaluación de destreza manual con interacción natural en entorno inmersivoes_ES
dc.title.alternativeSolitario-peg-vr: video game for evaluation of manual skills with natural interaction in a inmersive environmentes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.startPage116es_ES
UDC.endPage121es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0116
UDC.conferenceTitleXLIII Jornadas de Automáticaes_ES


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