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Modelado dinámico del ph en reactores raceway con redes neuronales
dc.contributor.author | Otálora Berenguel, Pablo | |
dc.contributor.author | Guzmán Sánchez, José Luis | |
dc.contributor.author | Gil Vergel, Juan Diego | |
dc.contributor.author | Berenguel, Manuel | |
dc.contributor.author | Acien, Gabriel | |
dc.date.accessioned | 2022-09-05T13:50:15Z | |
dc.date.available | 2022-09-05T13:50:15Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Otálora P., Guzman J.L., Diego Gil J., Berenguel M., Acien G. (2022) Modelado dinámico del ph en reactores raceway con redes neuronales. XLIII Jornadas de Automática: libro de actas, pp.575-582. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.00575 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-84-9749-841-8 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/31475 | |
dc.description.abstract | [Resumen] Este trabajo se centra en el desarrollo de modelos de red neuronal para predicción de pH en fotobiorreactores raceway. Se han obtenido modelos capaces de predecir el valor del pH con un tiempo de muestreo de un minuto y un horizonte de predicción de hasta un día, para fotobiorreactores de aguas residuales o limpias. Los modelos emplean datos relativos a las condiciones climáticas y la operación del reactor. Los resultados obtenidos validan el uso de estas técnicas para el modelado de procesos biológicos, proporcionando modelos precisos, sencillos y de rápida ejecución. | es_ES |
dc.description.abstract | [Abstract] This work focuses on the development of neural network models for pH prediction in raceway photobioreactors. Models for predicting the pH value with a sampling time of one minute and a prediction horizon up to one day have been obtained for wastewater or clean water photobioreactors. The models use data related to climatic conditions and the reactor operation. The results obtained validate the use of these techniques for biological process modeling, providing accurate, simple and fast execution models. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido financiado con el Proyecto del Plan Nacional PID2020-112709RB-C21 del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. El autor Pablo Otálora Berenguel es beneficiario de una ayuda FPU del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Juan D. Gil agradece el apoyo económico del programa Personal Investigador Doctor de la Junta de Andalucía 2021, número de beca POSTDOC 21 00854. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades; PID2020-112709RB-C21 | es_ES |
dc.description.sponsorship | Junta de Andalucía; POSTDOC 21 00854 | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións | es_ES |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.00575 | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ | * |
dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
dc.subject | Microalgas | es_ES |
dc.subject | Modelado | es_ES |
dc.subject | Biotecnología | es_ES |
dc.subject | Neural networks | es_ES |
dc.subject | Microalgae | es_ES |
dc.subject | Modeling | es_ES |
dc.subject | Biotechnology | es_ES |
dc.title | Modelado dinámico del ph en reactores raceway con redes neuronales | es_ES |
dc.title.alternative | Dynamic modeling of PH in raceway reactors using neural networks | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
UDC.startPage | 575 | es_ES |
UDC.endPage | 582 | es_ES |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.00575 | |
UDC.conferenceTitle | XLIII Jornadas de Automática | es_ES |