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Modelado dinámico del ph en reactores raceway con redes neuronales

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2022_Otalora_Pablo_Modelado_dinamico_del_ph_en_reactores_raceway.pdf (1.949Mb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/31475
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
Coleccións
  • Jornadas de Automática (43ª. 2022. Logroño) [143]
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Título
Modelado dinámico del ph en reactores raceway con redes neuronales
Título(s) alternativo(s)
Dynamic modeling of PH in raceway reactors using neural networks
Autor(es)
Otálora Berenguel, Pablo
Guzmán Sánchez, José Luis
Gil Vergel, Juan Diego
Berenguel, Manuel
Acién, Gabriel
Data
2022
Cita bibliográfica
Otálora P., Guzman J.L., Diego Gil J., Berenguel M., Acien G. (2022) Modelado dinámico del ph en reactores raceway con redes neuronales. XLIII Jornadas de Automática: libro de actas, pp.575-582. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.00575
Resumo
[Resumen] Este trabajo se centra en el desarrollo de modelos de red neuronal para predicción de pH en fotobiorreactores raceway. Se han obtenido modelos capaces de predecir el valor del pH con un tiempo de muestreo de un minuto y un horizonte de predicción de hasta un día, para fotobiorreactores de aguas residuales o limpias. Los modelos emplean datos relativos a las condiciones climáticas y la operación del reactor. Los resultados obtenidos validan el uso de estas técnicas para el modelado de procesos biológicos, proporcionando modelos precisos, sencillos y de rápida ejecución.
 
[Abstract] This work focuses on the development of neural network models for pH prediction in raceway photobioreactors. Models for predicting the pH value with a sampling time of one minute and a prediction horizon up to one day have been obtained for wastewater or clean water photobioreactors. The models use data related to climatic conditions and the reactor operation. The results obtained validate the use of these techniques for biological process modeling, providing accurate, simple and fast execution models.
 
Palabras chave
Redes neuronales
Microalgas
Modelado
Biotecnología
Neural networks
Microalgae
Modeling
Biotechnology
 
Versión do editor
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.00575
Dereitos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
ISBN
978-84-9749-841-8

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