Skip navigation
  •  Inicio
  • UDC 
    • Cómo depositar
    • Políticas do RUC
    • FAQ
    • Dereitos de Autor
    • Máis información en INFOguías UDC
  • Percorrer 
    • Comunidades
    • Buscar por:
    • Data de publicación
    • Autor
    • Título
    • Materia
  • Axuda
    • español
    • Gallegan
    • English
  • Acceder
  •  Galego 
    • Español
    • Galego
    • English
  
Ver ítem 
  •   RUC
  • Publicacións UDC
  • Congresos e cursos UDC
  • Jornadas de Automática
  • Jornadas de Automática (43ª. 2022. Logroño)
  • Ver ítem
  •   RUC
  • Publicacións UDC
  • Congresos e cursos UDC
  • Jornadas de Automática
  • Jornadas de Automática (43ª. 2022. Logroño)
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Towards a framework for the democratisation of deep semantic segmentation models

Thumbnail
Ver/abrir
2022_Escobedo_Ruben_Towards_a_framework_for_the_democratisation_of_deep_semantic.pdf (501.2Kb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/31413
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
Coleccións
  • Jornadas de Automática (43ª. 2022. Logroño) [143]
Metadatos
Mostrar o rexistro completo do ítem
Título
Towards a framework for the democratisation of deep semantic segmentation models
Autor(es)
Rubén, Escobedo
Heras, Jónathan
Data
2022
Cita bibliográfica
Escobedo, R., Heras, J. (2022) Towards a framework for the democratisation of deep semantic segmentation models. XLIII Jornadas de Automática: libro de actas, pp.980-984 https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0980
Resumo
[Abstract] Semantic segmentation models based on deep learning techniques have been successfully applied in several contexts. However, non-expert users might find challenging the use of those techniques due to several reasons, including the necessity of trying different algorithms implemented in heterogeneous libraries, the configuration of hyperparameters, the lack of support of many state-of-the-art algorithms for training them on custom datasets, or the variety of metrics employed to evaluate semantic segmentation models. In this work, we present the first steps towards the development of a framework that facilitates the construction and usage of deep segmentation models.
Palabras chave
Semantic segmentation
Deep learning
Democratisation
 
Versión do editor
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0980
Dereitos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
ISBN
978-84-9749-841-8

Listar

Todo RUCComunidades e colecciónsPor data de publicaciónAutoresTítulosMateriasGrupo de InvestigaciónTitulaciónEsta colecciónPor data de publicaciónAutoresTítulosMateriasGrupo de InvestigaciónTitulación

A miña conta

AccederRexistro

Estatísticas

Ver Estatísticas de uso
Sherpa
OpenArchives
OAIster
Scholar Google
UNIVERSIDADE DA CORUÑA. Servizo de Biblioteca.    DSpace Software Copyright © 2002-2013 Duraspace - Suxestións