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dc.contributor.authorPataro, Igor M. L.
dc.contributor.authorGil Vergel, Juan Diego
dc.contributor.authorÁlvarez, José Domingo
dc.contributor.authorGuzmán, José Luis
dc.contributor.authorBerenguel, Manuel
dc.date.accessioned2022-09-05T13:51:02Z
dc.date.available2022-09-05T13:51:02Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationPataro I.M.L., Gil Vergel J.D., Álvarez J.D., Guzmán J.L., Berenguel M. (2022) Estrategias de modelado simplificadas de una máquina de absorción alimentada por energía solar para controladores basados en modelo. XLIII Jornadas de Automática: libro de actas, pp.583-590. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.00583es_ES
dc.identifier.isbn978-84-9749-841-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/31476
dc.description.abstract[Resumen] Las máquinas de absorción, a pesar de ser soluciones prometedoras para los sistemas de refrigeración de edificios, tienen un principio de funcionamiento no trivial, y los modelos estudiados suelen ser complejos, con un alto costo computacional y requieren la medición de muchas variables o condiciones específicas de operación. Por ello, con el objetivo de desarrollar modelos adecuados para el control automático, este trabajo propone la formulación de modelos simplificados que puedan representar adecuadamente el comportamiento de una máquina de absorción. En concreto, se estudia un modelo de parámetros concentrados basado en un balance energético, un modelo Auto-Regresivo con variables exógenas (ARX), y un modelo no lineal ARX (NARX) para proporcionar una solución simple y eficiente para estimar la temperatura de salida de los diferentes elementos de una máquina de absorción: generador, evaporador y condensador. El sistema estudiado es la instalación solar térmica del edificio CIESOL, situada en la Universidad de Almería, España. Los resultados han demostrado que todos los modelos propuestos estiman satisfactoriamente las salidas de la máquina de absorción, siendo el NARX el que ha conseguido los mejores resultados en términos de índices de error. Sin embargo, el modelo de primeros principios tiene el mejor compromiso entre rendimiento de error y coste computacional, presentando un tiempo de cómputo casi 100 veces menor al resto durante la validación.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] Absorption machines, despite being promising solutions for building cooling systems, have a non-trivial operating principle, and the studied models are usually complex, with a high computational cost and require the measurement of many variables or specific conditions. of operation. Therefore, aiming to develop suitable models for automatic control purposes, this work proposes the formulation of simplified models that can adequately portray the evolution of an absorption machine. A lumped parameters model based on energy balance, an AutoRegressive with exogenous input (ARX), and a Nonlinear ARX (NARX) are investigated to provide a simplistic and efficient solution to estimate the absorption machine outlet temperature for the generator,evaporator, and condenser sections. The study case system is the CIESOL thermal solar facility, located at the University of Almería, Spain. The results have demonstrated that all the proposed models satisfactorily estimate the absorption chiller outputs, in which the NARX has achieved the best results of the error indices. In contrast, the first principles model has the best compromise between error performance and computational cost, presenting almost 100 times less processing time during the validation experiment.es_ES
dc.description.sponsorshipLos autores agradecen el soporte económico del Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq, Brasil) que ha financiado parte de este trabajo bajo la beca con código 201143/2019 - 4. Además, este trabajo ha sido desarrollado en el marco del proyecto “Microrredes para el autoabastecimiento solar de entornos productivos aislados (Microprod-Solar)” con código PCI2019-103378, financiado por la Agencia estatal de Investigación del Gobierno de España y por el Programa Iberoamericano de Ciencia y tecnología para el desarrollo (CYTED). Juan D. Gil agradece el apoyo económico del programa Personal Investigador Doctor de la Junta de Andalucía 2021, número de beca POSTDOC 21 00854.es_ES
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; 201143/2019 - 4es_ES
dc.description.sponsorshipAgencia Estatal de Investigación; PCI2019-103378es_ES
dc.description.sponsorshipJunta de Andalucía: POSTDOC 21 00854es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidade da Coruña. Servizo de Publicaciónses_ES
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.00583es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.eses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectModeladoes_ES
dc.subjectRefrigerador por absorciónes_ES
dc.subjectModelo de series temporaleses_ES
dc.subjectControladores basados en modeloses_ES
dc.subjectModelinges_ES
dc.subjectAbsorption chilleres_ES
dc.subjectTime-series modeles_ES
dc.subjectModel-based controllerses_ES
dc.titleEstrategias de modelado simplificadas de una máquina de absorción alimentada por energía solar para controladores basados en modeloes_ES
dc.title.alternativeSimplified modeling approaches of a solarpowered absorption machine focusing on model-based controllers developmentes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.startPage583es_ES
UDC.endPage590es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.00583
UDC.conferenceTitleXLIII Jornadas de Automáticaes_ES


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