Propuesta multiobjetivo basada en lógica borrosa para microrredes renovables residenciales hibridadas con hidrógeno
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Propuesta multiobjetivo basada en lógica borrosa para microrredes renovables residenciales hibridadas con hidrógenoAlternative Title(s)
Multi-objective proposal based on fuzzy logic for hydrogen-hybridized residential renewable microgridsAuthor(s)
Date
2022Citation
Rey, J., Segura, F., Andújar, J.M., Vivas, F.J., Noguera, M., Millán, B. (2022) Propuesta multiobjetivo basada en lógica borrosa para microrredes renovables residenciales hibridadas con hidrógeno. XLIII Jornadas de Automática: libro de actas, pp.233-240 https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0233
Abstract
[Resumen] La necesidad de adecuar en todo momento la producción a la demanda energética de los hogares hace necesario, para microrredes basadas en fuentes de energías renovables (FER), el uso de sistemas de almacenamiento energético, para así acumular los excesos energéticos producidos por las energías renovables y usarlos en momentos de déficit de producción, debido a la naturaleza intermitente de las FER. Por otra parte, como las microrredes renovables hibridadas con hidrógeno están compuestas por distintos elementos de producción y almacenamiento de diferentes características y dinámicas, es decir, tienen una naturaleza multicomponente, es imprescindible la implementación de sistemas de gestión energética (SGE), con el propósito de hallar los mejores servicios para cada elemento de la microrred, lo que permitirá conseguir conjuntamente un correcto funcionamiento de la misma. En ese sentido, la propuesta de este artículo es implementar un SGE basado en un controlador lógico borroso (CLB) multivariable y multietapa que haga frente a un problema multiobjetivo para mejorar el comportamiento de los elementos de la microrred en términos de tiempo de vida, eficiencia y costes de operación. Para lograr dicho objetivo, se considerará tanto el balance de potencia, el rendimiento y la degradación de los elementos de la microrred como los costes y beneficios de conexión de la microrred con la red eléctrica principal. En comparación con SGE tradicionales, como los basados en modelos o técnicas heurísticas, el SGE propuesto supone, de acuerdo a los resultados obtenidos, un mayor rendimiento y un mayor beneficio económico. [Abstract] To adapt production to household energy demand at all times it is necessary, for microgrids based on renewable energy sources (RES), to use energy storage systems in order to accumulate excess energy produced by renewable energies and use them in times of production deficit, due to the intermittent nature of RES. On the other hand, as hydrogen hybridized renewable microgrids are composed of different production and storage elements with different characteristics and dynamics, i.e., they have a multicomponent nature, so it is essential to implement energy management systems (EMS), in order to find the best services for each element of the microgrid, which will jointly achieve a correct operation of the microgrid. In that sense, the proposal of this article is to implement an EMS based on a multivariable and multistage fuzzy logic controller (FLC) that faces a multi-objective problem to improve the behavior of the microgrid elements in terms of lifetime, efficiency and operation costs. To achieve that objective, both the power balance, performance and degradation of the microgrid elements and the costs and benefits of connecting the microgrid to the main power grid will be considered. Compared to traditional EMS, such as those based on models or heuristic techniques, the proposed EMS implies, according to the results obtained, a higher performance and a higher economic benefit.
Keywords
Microrredes renovables
Sistemas de gestión energética
Control lógico borroso
Sistemas basados en hidrógeno
Control multiobjetivo
Renewable microgrids
Energy management systems
Fuzzy logic controller
Hydrogen-based systems
Multi-objective control
Sistemas de gestión energética
Control lógico borroso
Sistemas basados en hidrógeno
Control multiobjetivo
Renewable microgrids
Energy management systems
Fuzzy logic controller
Hydrogen-based systems
Multi-objective control
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978-84-9749-841-8