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dc.contributor.authorSolarte Orozco, Juan Camilo
dc.contributor.authorManrique Córdoba, Juliana
dc.contributor.authorVivas Albán, Óscar Andrés
dc.contributor.authorRomero Ante, Juan David
dc.contributor.authorJuan Poveda, Carlos Gabriel
dc.contributor.authorVicente-Samper, José María
dc.contributor.authorSabater-Navarro, José María
dc.date.accessioned2022-09-05T10:22:20Z
dc.date.available2022-09-05T10:22:20Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationSolarte Orozco, J.C., Manrique Córdoba, J., Vivas Albán, O.A., Romero Ante, J.D., Juan Poveda, C.G., Vicente Samper, J.M., Sabater Navarro, J.M. (2022) Calculador inteligente de bolo de insulina en skill Alexa Amazon para pacientes con diabetes mellitus y deficiencia visual. XLIII Jornadas de Automática: libro de actas, pp.148-155 https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0148es_ES
dc.identifier.isbn978-84-9749-841-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/31372
dc.description.abstract[Resumen] Este artículo presenta una funcionalidad (skill) para el asistente virtual de voz Alexa Amazon, como herramienta de apoyo para los pacientes con diabetes. La lógica de la skill fue desarrollada como una calculadora de bolo para los pacientes, teniendo en cuenta un modelo de conteo de carbohidratos, grasas y proteínas consumidas. Respecto a la interacción, se implementó teniendo en cuenta el diálogo entre un camarero y un cliente, el sistema puede registrar cada uno de los alimentos que el usuario ingrese y respecto a la cantidad de macronutrientes que contenga cada uno de ellos, responder al paciente el total de raciones consumidas y los porcentajes correspondientes al bolo normal y cuadrado de insulina. Además, se integró una base de datos donde se encuentran los macronutrientes de más de 500 alimentos. Los resultados de la investigación permitieron validar la utilización de la aplicación como herramienta de apoyo para la estimación de los macronutrientes de los alimentos, siendo de utilidad para la gestión del nivel de glucosa.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] This paper presents a functionality (skill) for the virtual voice assistant Alexa Amazon, as a support tool for patients with diabetes. The logic of the skill was developed as a bolus calculator for patients, considering a model of counting carbohydrates, fats and proteins consumed. Regarding the interaction, it was implemented considering the dialogue between a waiter and a client, the system can register each one of the foods that the user enters and regarding the number of macronutrients that each one of them contains, respond to the patient the total portions consumed and the percentages corresponding to the normal and square insulin bolus. In addition, a database was integrated where the macronutrients of more than 500 foods are found. The results of the research made it possible to validate the use of the application as a support tool for estimating macronutrients in food, being useful for glucose level management.es_ES
dc.description.sponsorshipCYTED; 220RT0004es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidade da Coruña. Servizo de Publicaciónses_ES
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0148es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.eses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectDiabetes mellituses_ES
dc.subjectAlimentoses_ES
dc.subjectAlexa Amazones_ES
dc.subjectControl glucémicoes_ES
dc.subjectInsulinaes_ES
dc.subjectFoodes_ES
dc.subjectGlycemic controles_ES
dc.subjectInsulines_ES
dc.titleCalculador inteligente de bolo de insulina en skill Alexa Amazon para pacientes con diabetes mellitus y deficiencia visuales_ES
dc.title.alternativeSmart insulin bolus calculator in Alexa Amazon skill for patients with diabetes mellitus and visual impairmentes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.startPage148es_ES
UDC.endPage155es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0148
UDC.conferenceTitleXLIII Jornadas de Automáticaes_ES


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