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dc.contributor.authorBertomeu-Motos, Arturo
dc.contributor.authorMartín, Raúl
dc.contributor.authorLledó Pérez, Luis D.
dc.contributor.authorCatalán Orts, José María
dc.contributor.authorBlanco Ivorra, Andrea
dc.contributor.authorMartínez-Pascual, David
dc.contributor.authorGarcía Aracil, Nicolás
dc.date.accessioned2022-09-05T08:29:33Z
dc.date.available2022-09-05T08:29:33Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationBertomeu, A., Martín, R., Lledó, L.D., Catalán, J.M., Blanco, A., Martínez-Pascual, D., García-Aracil, N. (2022) Sistema inteligente para la evaluación de movimientos articulares en rehabilitación motora y cognitiva basado en wearables con aplicaciones a servicios de telerehabilitación. XLIII Jornadas de Automática: libro de actas, pp.87-93 https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0087es_ES
dc.identifier.isbn978-84-9749-841-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/31360
dc.description.abstract[Resumen] En este artículo se propone un novedoso sistema de medición y evaluación de la calidad de los gestos de las extremidades superiores. Mediante tres dispositivos llevables se estiman los movimientos de las articulaciones y posteriormente un modelo OIESGP clasifica el gesto que el sujeto está ejecutando. Entonces, la combinación de la predicción del modelo con la medición de la distancia DTW mejora la valoración de los movimientos articulares, pudiendo decidir la calidad del gesto realizado. En este artículo, se muestran los resultados de la evaluación del movimiento del miembro superior con un sujeto sano y dos pacientes con accidente cerebrovascular. Los resultados demuestran que la fusión del modelo de predicción, con cinco movimientos articulares, y la distancia DTW ofrece un sistema inteligente para evaluar la calidad de un movimiento ejecutado, teniendo en cuenta cada variable de forma independiente. Al final del artículo, se muestra el estado actual del proyecto de valorización de la patente P202130072 que protege el sistema anteriormente comentado.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] This article proposes a novel measurement and evaluation system of the quality of the gestures of the upper extremities. Through three wearable devices, the movements of the joints are estimated and subsequently an OIESGP model classifies the gesture that the subject is executing. Then, the combination of the model prediction with the DTW distance measurement improves the assessment of joint movements, being able to decide the quality of the gesture performed. In this article, the results of upper limb motion assessment with a healthy subject and two stroke patients are shown. The results demonstrate that the fusion of the prediction model, with five joint movements, and the DTW distance offers an intelligent system to evaluate the quality of an executed movement, taking into account each variable independently. At the end of the article, the current status of the patent P202130072 appraisal project that protects the aforementioned system is shown.es_ES
dc.description.sponsorshipAgencia Valenciana de Innovación; INNVA1/2021/76es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidade da Coruña. Servizo de Publicaciónses_ES
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0087es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.eses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectRehabilitaciónes_ES
dc.subjectArtificial intelligencees_ES
dc.subjectRehabilitationes_ES
dc.subjectWearable sensorses_ES
dc.subjectSensores llevableses_ES
dc.titleSistema inteligente para la evaluación de movimientos articulares en rehabilitación motora y cognitiva basado en wearables con aplicaciones a servicios de telerehabilitaciónes_ES
dc.title.alternativeIntelligent system for the assessment of joint movements in motor and cognitive rehabilitation based on wearables with applications to telerehabilitation serviceses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.startPage87es_ES
UDC.endPage93es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0087
UDC.conferenceTitleXLIII Jornadas de Automáticaes_ES


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