Skip navigation
  •  Home
  • UDC 
    • Getting started
    • RUC Policies
    • FAQ
    • FAQ on Copyright
    • More information at INFOguias UDC
  • Browse 
    • Communities
    • Browse by:
    • Issue Date
    • Author
    • Title
    • Subject
  • Help
    • español
    • Gallegan
    • English
  • Login
  •  English 
    • Español
    • Galego
    • English
  
View Item 
  •   DSpace Home
  • Publicacións UDC
  • Congresos e cursos UDC
  • Jornadas de Automática
  • Jornadas de Automática (38ª. 2017. Gijón)
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Publicacións UDC
  • Congresos e cursos UDC
  • Jornadas de Automática
  • Jornadas de Automática (38ª. 2017. Gijón)
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Percibiendo el entorno en los robots sociales del RoboticsLab

Thumbnail
View/Open
2017_Alonso_MartIn_Percibiendo_el_entorno_en_los_robots_sociales_del_RoboticsLab.pdf (3.939Mb)
Use this link to cite
http://hdl.handle.net/2183/25901
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
Collections
  • Jornadas de Automática (38ª. 2017. Gijón) [144]
Metadata
Show full item record
Title
Percibiendo el entorno en los robots sociales del RoboticsLab
Author(s)
Alonso, Fernando
Castillo, José Carlos
Castro-González, Álvaro
Gamboa, Juan José
Maroto Gómez, Marcos
Marqués Villaroya, Sara
Pérez Vidal, Antonio J.
Salichs, Miguel Ángel
Date
2017
Citation
Alonso Martín, F., Castillo, J. C., Castro González, A., Gamboa, J. J., Maroto, M., Marqués Villaroya, S., Pérez Vidal, A. J., Salichs, M. A. Percibiendo el entorno en los robots sociales del RoboticsLab. En Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática, Gijón, 6-8 de Septiembre de 2017 (pp.657-663). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0657 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749
Versions
http://hdl.handle.net/10651/46848
Abstract
[Resumen] La percepción del entorno es un aspecto clave para cualquier robot que tenga que interactuar con el mundo, objetos y personas de su entorno. Por este motivo, el campo de la percepción sensorial tiene una gran importancia. Este artículo describe los mecanismos empleados para dotar a los robot sociales del RoboticsLab, de la Universidad Carlos III de Madrid, de la capacidad de percibir el entorno. Desarrollos recientes en tecnologías sensoriales y algoritmos han permitido en los últimos años alcanzar un nivel de percepción cercano al de los humanos en algunas situaciones. La capacidad de percibir el entorno comprende áreas de investigación tan diversas como: la detección y reconocimiento de objetos, lugares, y personas; el procesamiento del lenguaje natural; la detección, localización, y reconocimiento de los toques producidos por los usuarios con el robot; el análisis del nivel de “enganche” en la interacción del usuario con el robot, etc. En este artículo incluimos una descripción de los tipos de sensores equipadosen los robots, los módulos software desarrollados, y el gestor de la percepción que logra empaquetar y unificar temporalmente la información suministrada por cada uno de estos en diferentes niveles de abstracción de la información percibida.
Keywords
Robótica social
Percepción automática
Gestor de la percepción
Interacción humano-robot
 
Editor version
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0657
Rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
ISBN
978-84-16664-74-0 (UOV)
 
978-84-9749-774-9 (UDC electrónico)
 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsResearch GroupAcademic DegreeThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsResearch GroupAcademic Degree

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics
Sherpa
OpenArchives
OAIster
Scholar Google
UNIVERSIDADE DA CORUÑA. Servizo de Biblioteca.    DSpace Software Copyright © 2002-2013 Duraspace - Send Feedback