Bancada para análisis inteligente de datos en monitorización de salud estructural

Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/25759
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
Coleccións
Metadatos
Mostrar o rexistro completo do ítemTítulo
Bancada para análisis inteligente de datos en monitorización de salud estructuralData
2017Cita bibliográfica
Pérez López, D., García Pérez, D., Díaz Blanco, I., Cuadrado Vega, A. Bancada para análisis inteligente de datos en monitorización de salud estructural. En Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática, Gijón, 6-8 de Septiembre de 2017 (pp.424-430). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0424 DOI libro: : https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749
Versións
http://hdl.handle.net/10651/46523
Resumo
[Resumen] Todas las estructuras están sometidas a diversos factores que afectan a su funcionamiento óptimo, incluso pueden provocar fallos en las mismas. La monitorización de la salud estructural consta de métodos que estudian el estado de una estructura, de manera que se identifique o localice un posible defecto mediante técnicas de análisis de vibraciones. Para explorar este campo de estudio es preciso tener una fuente de datos procedentes de un sistema real. Para ello, se propone diseñar un banco de ensayos en un laboratorio, el cual permita flexibilidad en su configuración, repetibilidad en los ensayos y fácil acceso a los datos medidos. En este trabajo se presenta el diseño de un sistema de banco de ensayos para la monitorización de salud estructural, formado por: una estructura metálica sencilla, un sistema de excitación de la estructura y herramientas de adquisición de las señales de vibración. Por último, se presenta un primer trabajo de análisis modal de las vibraciones basado en un análisis de componentes principales (principal component analysis, PCA)
Palabras chave
Monitorización de salud estructural
Métodos basados en vibración
Análisis inteligente de datos
Métodos basados en vibración
Análisis inteligente de datos
Versión do editor
Dereitos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España