Comparativa de algoritmos para la detección online de imaginación motora de la marcha basado en señales de EEG

Abstract

[Resumen] Las interfaces cerebro-máaquina son cada vez más usadas para mejorar el proceso de rehabilitación de personas que han sufrido un accidente cerebrovas- cular. En este trabajo se comparan dos algoritmos para determinar cual de ellos ofrece mayor preci- sión de manera online dos tareas mentales: imagi- nación de marcha y relajación. Ambos algoritmos detectan los cambios en la potencia a través de la desincronización y sincronización de eventos rela- cionados. El algoritmo 1 está basado en la media de las bandas de frecuencia 8-13 Hz y 20-35 Hz por cada electrodo. El algoritmo 2 se fundamenta en la potencia a la frecuencia de máxima varia- bilidad entre las dos tareas en cada electrodo. Los resultados indican que el algoritmo 2 ofrece mayor precisión que el algoritmo 1 en 4 de 5 usuarios.