Comparativa de algoritmos para la detección online de imaginación motora de la marcha basado en señales de EEG
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http://hdl.handle.net/2183/25730
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Comparativa de algoritmos para la detección online de imaginación motora de la marcha basado en señales de EEGData
2017Cita bibliográfica
Rodríguez-Ugarte, M., Angulo Sherman, I.N., Iáñez, E., Azorín, J.M. Comparativa de algoritmos para la detección online de imaginación motora de la marcha basado en señales de EEG. En Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática, Gijón, 6-8 de Septiembre de 2017 (pp.328-333). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0328 DOI libro: : https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749
Versións
http://hdl.handle.net/10651/46511
Resumo
[Resumen] Las interfaces cerebro-máaquina son cada vez más
usadas para mejorar el proceso de rehabilitación de
personas que han sufrido un accidente cerebrovas-
cular. En este trabajo se comparan dos algoritmos
para determinar cual de ellos ofrece mayor preci-
sión de manera online dos tareas mentales: imagi-
nación de marcha y relajación. Ambos algoritmos
detectan los cambios en la potencia a través de la
desincronización y sincronización de eventos rela-
cionados. El algoritmo 1 está basado en la media
de las bandas de frecuencia 8-13 Hz y 20-35 Hz
por cada electrodo. El algoritmo 2 se fundamenta
en la potencia a la frecuencia de máxima varia-
bilidad entre las dos tareas en cada electrodo. Los
resultados indican que el algoritmo 2 ofrece mayor
precisión que el algoritmo 1 en 4 de 5 usuarios.
Palabras chave
Comparación
Algoritmos
Imaginación
Marcha
EEG
Algoritmos
Imaginación
Marcha
EEG
Versión do editor
Dereitos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
ISBN
978-84-16664-74-0 (UOV) 978-84-9749-774-9 (UDC electrónico)