Identificación, navegación e interacción humano-robot en entornos parcialmente estructurados mediante fusión sensorial
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http://hdl.handle.net/2183/24838
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Identificación, navegación e interacción humano-robot en entornos parcialmente estructurados mediante fusión sensorialTítulo(s) alternativo(s)
Identification, Navigation and Human-Robot Interaction in Partially Structured Environments Using Sensor FusionAutor(es)
Data
2018Cita bibliográfica
Ortega Vázquez, E.M., Moral Parras, J.A., Estévez Estévez, E., Ortega, J., Gámez García, J. Identificación, navegación e interacción humano-robot en entornos parcialmente estructurados mediante fusión sensorial. En Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018 (pp.822-829). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.0822 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565
Versións
http://hdl.handle.net/10662/8671
Resumo
[Resumen] La creación de sistemas inteligentes conscientes de un
entorno parcialmente desconocido o en su totalidad
ha sido objeto de estudio en una gran cantidad de
investigaciones. Además, la fusión sensorial se utiliza
en una gran cantidad de tareas robóticas, como
localización, construcción de mapas, transporte de
mercancías, interacción con el entorno, inspección,
etc... En el presente documento, se propone un caso de
estudio donde se integran diferentes sensores y robots
para llevar a cabo tareas de detección e identificación
de personas en conjunción con herramientas de
mapeado, e interacción persona-máquina, cuyos
sistemas estén interconectados entre sí mediante el
Middleware de código libre ROS. Para ello, se hace
uso de diferentes técnicas para el posicionamiento y
detección de humanos, navegación autónoma, así
como su identificación a corta distancia [Abstract] Creating and setting up smart systems aware of a
partially or totally unknown environment has been
studied in a large amount of research. In addition,
sensor fusion is used in a large number of robotic
tasks, such as location, map construction, interaction
with the environment, quality inspection, etc… In this
paper, a case study has been proposed, where
different sensors have been integrated along robots in
order to carry out tasks of detection and identification
of people in conjunction with tools of mapping and
human-robot interaction, whose systems are
interconnected with each other using the open source
middleware ROS. To achieve this, different techniques
have been used for positioning and detection of
humans, autonomous navigation as well as their
identification at close range
Palabras chave
Navegación autónoma
Fusión sensorial
Interacción hombre-robot
TOF
LiDAR
Clasificador de cascada Haar
ROS
FNN
Kinect
IMU
Autonomous navigation
Sensor fusion
Human-robot interaction
Haar cascade classifier
Fusión sensorial
Interacción hombre-robot
TOF
LiDAR
Clasificador de cascada Haar
ROS
FNN
Kinect
IMU
Autonomous navigation
Sensor fusion
Human-robot interaction
Haar cascade classifier
Versión do editor
Dereitos
Atribución-NoComercial 3.0 España
ISBN
978-84-09-04460-3 (UEX) 978-84-9749-756-5 (UDC electrónico)