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Mostrando ítems 1-9 de 9
Nuevos métodos para la detección de obstáculos inesperados durante la marcha normal a través de señales EEG
(Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2019)
[Resumen] El objetivo del presente trabajo es evaluar nuevos métodos que permitan detectar la aparición de un obstáculo inesperado durante la marcha normal a partir de señales electroencefalográficas (EEG), reduciendo la ...
Comparativa de algoritmos para la detección online de imaginación motora de la marcha basado en señales de EEG
(Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo, 2017)
[Resumen] Las interfaces cerebro-máaquina son cada vez más
usadas para mejorar el proceso de rehabilitación de
personas que han sufrido un accidente cerebrovas-
cular. En este trabajo se comparan dos algoritmos
para ...
Reconocimiento del estado emocional mediante señales EEG
(Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
[Resumen] En este trabajo se ha desarrollado un sistema BMI para reconocer el estado emocional de los sujetos mediante señales EEG. Se han definido tres estados emocionales diferentes: agradable, neutro y desagradable. Se ...
Influencia del exoesqueleto de miembro inferior en señales EEG
(Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
[Resumen] El accidente cerebro vascular (ACV) es una de las principales causas en el mundo que provoca discapacidad. Por ello, la comunidad científica está investigando la manera de ayudar a los afectados de ACV. Este ...
Análisis de las interfaces cerebro-máquina basadas en imaginación motora de la marcha
(Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)
[Resumen] Las interfaces cerebro-máquina (BMIs de Brain- Machine Interfaces) son sistemas que utilizan la actividad cerebral para controlar dispositivos externos. Existen diversos paradigmas de control y uno de los más ...
Análisis de la configuración óptima de electrodos para la detección de atención en tarea de imaginación motora
(Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)
[Resumen] El uso de interfaces cerebro máquina (BCIs) supone un importante avance en el control de dispositivos para la rehabilitación de pacientes. Además, la detección de la atención durante la marcha puede ser fundamental ...
A New Upgrading Model for Detecting the Reaction to Obstacle Appearance During Walking Using EEG
(Comité Español de Automática, 2016)
[Abstract] In this paper a pseudo-online analysis has been performed to detect the reaction of both healthy users and incomplete Spinal Cord Injury patients to obstacle appearance during walking. A new methodology to improve ...
Optimización del modelo de regresión lineal para la decodificación de las trayectorias cinemáticas del miembro inferior a partir de señales EEG
(Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)
[Resumen] Los exoesqueletos activos se han convertido en una herramienta clave en la rehabilitación de pacientes con problemas de movilidad, especialmente, afectados con enfermedades relacionadas con el sistema nervioso ...
BMI basada en imaginación motora de la marcha para el control de un exoesqueleto en pacientes con lesión medular
(Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)
[Resumen] La lesión medular es una afectación en la médula espinal que puede producir una reducción de la movilidad. Las interfaces cerebro-máquina (BMI de brain-machine interfaces) basadas en la imaginación motora se ...