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dc.contributor.authorGruber, Jorn K.
dc.contributor.authorPeñarrocha, Ignacio
dc.date.accessioned2022-02-08T12:48:47Z
dc.date.available2022-02-08T12:48:47Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationGruber, J.K., Peñarrocha, I. Soluciones alternativas al control predictivo basado en modelo de Volterra. En Actas de las XXXVII Jornadas de Automática. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 1161-1166). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.1161 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081es_ES
dc.identifier.isbn978-84-617-4298-1 (UCM)
dc.identifier.isbn978-84-9749-808-1 (UDC electrónico)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/29718
dc.description.abstract[Resumen] El concepto básico de control predictivo basado en modelos (MPC) ofrece la posibilidad de usar modelos no lineales para predecir la evolución futura del sistema. La consideración de modelos no lineales en una función de coste cuadrática resulta en un problema de optimización posiblemente no convexo con varios mínimos. En este trabajo se presentan diferentes alternativas para la solución del problema del control predictivo no lineal basado en modelos de Volterra. Las opciones planteadas consisten en la utilización de un solver global no lineal incluido en Matlab, la utilización de la técnica de los momentos y, para el caso de modelos de Volterra de grado dos, la transformación del problema en uno de programación semidefinida. Se muestra mediante un ejemplo la bondad de las diferentes propuestas y la relación del coste computacional de cada opción en función de los horizontes de predicción y control.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido financiado por la Universitat Jaume I de Castelló a través del proyecto con referencia P11B2015-42, el Ministerio de Economía y Competitividad a través del proyecto con referencia TEC2015-69155-R y la Comunidad de Madrid a través del proyecto PRICAM con referencia S2013/ICE-2933es_ES
dc.description.sponsorshipUniversitat Jaume I; P11B2015-42es_ES
dc.description.sponsorshipComunidad de Madrid; S2013/ICE-2933es_ES
dc.description.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherComité Español de Automáticaes_ES
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/TEC2015-69155-R/ES/ESTRATEGIAS DE ESTIMACION Y CONTROL PARA LA MINIMIZACION DEL COSTE ENERGETICO EN PROCESOS CON PERTURBACIONES VARIANTES Y SUJETOS A PERIODOS TARIFARIOS/
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.1161es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionales_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es*
dc.subjectControl predictivoes_ES
dc.subjectOptimización sobre polinomioses_ES
dc.subjectMomentoses_ES
dc.subjectProgramación semidefinidaes_ES
dc.titleSoluciones alternativas al control predictivo basado en modelo de Volterraes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.startPage1161es_ES
UDC.endPage1166es_ES
dc.identifier.doi10.17979/spudc.9788497498081.1161
UDC.conferenceTitleXXXVII Jornadas de Automáticaes_ES


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