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Modelado y predicción a corto plazo del consumo y producción de energía eléctrica en una micro-red utilizando métodos basados en series temporales y redes neuronales artificiales
dc.contributor.author | Hernández Hernández, César Ernesto | |
dc.contributor.author | Rodríguez, Francisco | |
dc.contributor.author | Moreno Úbeda, José Carlos | |
dc.contributor.author | Mendes, Paulo | |
dc.contributor.author | Normey-Rico, Julio Elias | |
dc.date.accessioned | 2022-02-08T12:30:24Z | |
dc.date.available | 2022-02-08T12:30:24Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Hernández, C., Rodríguez, F., Moreno, J. C., Costa Mendes, P. R., Normey-Rico, J. E. Modelado y predicción a corto plazo del consumo y producción de energía eléctrica en una micro-red utilizando métodos basados en series temporales y redes neuronales artificiales. En Actas de las XXXVII Jornadas de Automática. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 1010-1017). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.1010 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-84-617-4298-1 (UCM) | |
dc.identifier.isbn | 978-84-9749-808-1 (UDC electrónico) | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/29712 | |
dc.description.abstract | [Resumen] La previsión de la demanda eléctrica juega un papel clave en el funcionamiento de los sistemas de energía, esto se debe a que la generación de energía por medio de fuentes renovables y sistemas distribuidos está creciendo en muchos países. Un análisis y modelado de la potencia eléctrica de los sistemas que conforman una Micro-red (MG) se presenta en este trabajo. El sistema que se estudia consiste en una MG, esta MG se encuentra integrada por un sistema fotovoltaico (PV), un edificio bioclimático, un invernadero, un vehículo eléctrico y una interconexión con la red eléctrica que permite la compra y venta de energía. Este trabajo se centra en el estudio de cómo los métodos basados en series temporales y redes neuronales se pueden utilizar para las predicciones de la demanda de energía. El principal objetivo de los métodos presentados en este documento es predecir el comportamiento futuro a corto plazo. Se proporcionan comparaciones entre los diferentes métodos de predicción de energía. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido financiado con el Proyecto R+D+i del Plan Nacional DPI2014-56364-C2-1-R del Ministerio de Economía y Competitividad y Fondos FEDER | es_ES |
dc.description.uri | https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Comité Español de Automática | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2014-56364-C2-1-R/ES/ESTRATEGIAS DE CONTROL Y GESTION ENERGETICA EN ENTORNOS PRODUCTIVOS CON APOYO DE ENERGIAS RENOVABLES/ | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.1010 | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es | * |
dc.subject | Modelado | es_ES |
dc.subject | Predicción | es_ES |
dc.subject | Demanda de energía | es_ES |
dc.subject | Series temporales | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
dc.title | Modelado y predicción a corto plazo del consumo y producción de energía eléctrica en una micro-red utilizando métodos basados en series temporales y redes neuronales artificiales | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
UDC.startPage | 1010 | es_ES |
UDC.endPage | 1017 | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.17979/spudc.9788497498081.1010 | |
UDC.conferenceTitle | XXXVII Jornadas de Automática Jornadas de Automática | es_ES |