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dc.contributor.authorHernández Hernández, César Ernesto
dc.contributor.authorRodríguez, Francisco
dc.contributor.authorMoreno Úbeda, José Carlos
dc.contributor.authorMendes, Paulo
dc.contributor.authorNormey-Rico, Julio Elias
dc.date.accessioned2022-02-08T12:26:59Z
dc.date.available2022-02-08T12:26:59Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationHernández, C., Rodríguez, F., Moreno, J. C., Costa Mendes, P. R., Normey-Rico, J. E. Un enfoque óptimo para la distribución de energía de una micro-red usando Control Predictivo basado en Modelo (MPC): una simulación de un caso de estudio. En Actas de las XXXVII Jornadas de Automática. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 995-1002). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0995 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081es_ES
dc.identifier.isbn978-84-617-4298-1 (UCM)
dc.identifier.isbn978-84-9749-808-1 (UDC electrónico)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/29710
dc.description.abstract[Resumen] Las micro-redes permiten la integración de fuentes de energía renovables como fuentes de energía solar y eólica, también permiten la integración de sistemas distribuidos tales como producción combinada de calor y energía y almacenamiento de energía. Además, el uso de las fuentes locales de energía para servir cargas locales ayuda a reducir las pérdidas de energía en la transmisión y distribución, aumentando aún más la eficiencia del sistema de suministro eléctrico. En este trabajo, el problema de optimización de la energía dentro de una micro-red de energía renovable (MG) con un sistema de almacenamiento de energía (ESS), que intercambia energía con la red principal se desarrolla y se resuelve con el uso de técnicas de control predictivo basado en modelo (MPC). El modelado del sistema utiliza la metodología de los Energy Hubs. Las técnicas de MPC permiten maximizar el beneficio económico de la micro-red y reducir al mínimo la degradación del sistema de almacenamiento.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido financiado con el Proyecto R+D+i del Plan Nacional DPI2014-56364-C2-1-R del Ministerio de Economía y Competitividad y Fondos FEDERes_ES
dc.description.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherComité Español de Automáticaes_ES
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2014-56364-C2-1-R/ES/ESTRATEGIAS DE CONTROL Y GESTION ENERGETICA EN ENTORNOS PRODUCTIVOS CON APOYO DE ENERGIAS RENOVABLES/
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0995es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionales_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es*
dc.subjectEnergías renovableses_ES
dc.subjectEnergy Hubses_ES
dc.subjectMicro-redes_ES
dc.subjectControl predictivo basado en modeloes_ES
dc.titleUn enfoque óptimo para la distribución de energía de una micro-red usando Control Predictivo basado en Modelo (MPC): una simulación de un caso de estudioes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.startPage995es_ES
UDC.endPage1002es_ES
dc.identifier.doi10.17979/spudc.9788497498081.0995
UDC.conferenceTitleXXXVII Jornadas de Automática Jornadas de Automáticaes_ES


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