Optimización con incertidumbre en EcosimPro
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/29617
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Coleccións
Metadatos
Mostrar o rexistro completo do ítemTítulo
Optimización con incertidumbre en EcosimProData
2016Cita bibliográfica
Rodríguez Blanco, T., Sarabia Ortiz, D., Prada, C. de. Optimización con incertidumbre en EcosimPro. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 446-452). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0446 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081
Resumo
[Resumen] La operación óptima del proceso usando “real time optimization (RTO)” no está siempre garantizada debido a la presencia de incertidumbre en los
modelos que son utilizados para la toma de decisiones y debido a las diferencias que existen entre las capas de la estructura de control que operan en diferente escalas de tiempo y usan distintas clases de modelos. La metodología de adaptación por modificadores, más conocida como “Modifier- adaptation (MA)”, sirve para alcanzar la optimalidad a pesar de la presencia de incertidumbre, utilizando para ello medidas de la planta. Normalmente, los modificadores son actualizados usando información del estado estacionario para calcular los gradientes del proceso, lo que implica una lenta convergencia hacia el óptimo real. Para acelerar la convergencia del método, en este artículo se estiman los gradientes a partir de información del transitorio usando el método de estimación de mínimos cuadrados recursivo. En este artículo se presenta la implementación de esta metodología sobre la simulación del reactor Otto-Williams.
Palabras chave
Optimización en tiempo real
Incertidumbre
Modifier-adaptation
Incertidumbre
Modifier-adaptation
Versión do editor
Dereitos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
ISBN
978-84-617-4298-1 (UCM) 978-84-9749-808-1 (UDC electrónico)