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Modelado de la incertidumbre en proceso de producción utilizando emborronamiento no unitario y mapas borroso cognitivos: caso de estudio del aceite de oliva virgen
dc.contributor.author | Cano Marchal, Pablo | |
dc.contributor.author | Wagner, Christian | |
dc.contributor.author | Gámez García, Javier | |
dc.contributor.author | Gómez Ortega, Juan | |
dc.date.accessioned | 2022-02-04T07:53:25Z | |
dc.date.available | 2022-02-04T07:53:25Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Cano Marchal, P., Wagner, C., Gámez García, J., Gómez Ortega, J. Modelado de la incertidumbre en proceso de producción utilizando emborronamiento no unitario y mapas borroso cognitivos: caso de estudio del aceite de oliva virgen. En Actas de las XXXVII Jornadas de Automática. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 264-271). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0264 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-84-617-4298-1 (UCM) | |
dc.identifier.isbn | 978-84-9749-808-1 (UDC electrónico) | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/29588 | |
dc.description.abstract | [Resumen] Los sistemas de apoyo la decisión (DSS) son una herramienta útil para asistir a los operadores de planta en la selección de valores de referencias de proceso. Las entradas a este tipo de sistema para variables que no son fácilmente medibles en línea se realiza a menudo mediante la valoración de expertos, lo que conlleva un cierto grado de incertidumbre. La aplicación de lógica borrosa a estos DSS proporciona una manera sistemática de tratar esta incertidumbre en las variables. Este trabajo extiende el trabajo previo realizado utilizando Mapas Borrosos Cognitivos para la construcción de DSS e introduce una etapa de emborronamiento no unitario que proporciona una manera directa de considerar la incertidumbre en las entrada al sistema. El sistema propuesto está motivado por los desafíos que presenta la producción de aceite de oliva virgen de alta calidad. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido parcialmente subvencionado por los proyectos DPI2011-27284, TEP2009-5363 y AGR-6429. P. Cano Marchal ha sido beneficiario de una beca F.P.U. del Ministerio de Educación del Gobierno de España | es_ES |
dc.description.sponsorship | Junta de Andalucía; TEP2009-5363 | es_ES |
dc.description.sponsorship | Junta de Andalucía; AGR-6429 | es_ES |
dc.description.uri | https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Comité Español de Automática | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/Plan Nacional de I+D+i 2008-2011/DPI2011-27284/ES/MEJORA DE LA INTERACCION FISICA EN ROBOTS HUMANOIDES MANIPULADORES APLICANDO CONTROL PREDICTIVO Y FUSION SENSORIAL/ | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0264 | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es | * |
dc.subject | Emborronamiento no unitario | es_ES |
dc.subject | Mapas Borrosos Cognitivos | es_ES |
dc.title | Modelado de la incertidumbre en proceso de producción utilizando emborronamiento no unitario y mapas borroso cognitivos: caso de estudio del aceite de oliva virgen | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
UDC.startPage | 264 | es_ES |
UDC.endPage | 271 | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.17979/spudc.9788497498081.0264 | |
UDC.conferenceTitle | XXXVII Jornadas de Automática | es_ES |