Análisis de la configuración óptima de electrodos para la detección de atención en tarea de imaginación motora

Abstract

[Resumen] El uso de interfaces cerebro máquina (BCIs) supone un importante avance en el control de dispositivos para la rehabilitación de pacientes. Además, la detección de la atención durante la marcha puede ser fundamental a la hora de garantizar la seguridad en el control de estos dispositivos mediante electroencefalogramas (EEG) y evitar activaciones involuntarias. En esta investigación, realizamos un análisis de diferentes configuraciones de los electrodos que componen una BCI, tratando de discernir qué configuraciones detectan la atención de manera más precisa.

[Abstract] The use of Brain-Machine Interfaces (BMIs) represents a relevant advance in the control of devices destinated to patients rehabilitation. Besides, attention detection during gait becomes vital when guaranteeing a safe control of this devices through electroencephalofraphic signals (EEG), in order to avoid involuntary activations. In this research, we analyze different BMI electrode configurations trying to assure which ones detetcs attention with the higher accuracy.