Mostrar o rexistro simple do ítem

dc.contributor.authorOtálora Berenguel, Pablo
dc.contributor.authorGuzmán, José Luis
dc.contributor.authorAcién, Gabriel
dc.contributor.authorBerenguel, Manuel
dc.date.accessioned2021-08-24T10:37:34Z
dc.date.available2021-08-24T10:37:34Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationOtálora, P., Guzmán, J.L., Acién, F.G., Berenguel., M. Herramienta gráfica para la caracterización de cultivos de microalgas basada en redes neuronales artificiales. En XLII Jornadas de Automática: libro de actas. Castelló, 1-3 de septiembre de 2021 (pp.119-125). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.119 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043es_ES
dc.identifier.isbn978-84-9749-804-3
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/28295
dc.description.abstract[Resumen] En este trabajo se aborda el problema de caracterización de muestras de microalgas mediante modelos de redes neuronales artificiales. Se presenta una interfaz gráfica combinada con los modelos que permite predecir la composición de las especies Chlorella vulgaris y Scenedesmus almeriensis a partir de datos relativos a la muestra, como pueden ser imágenes de las células o propiedades descriptivas de estas. Los resultados del trabajo proporcionan una herramienta completa para abordar el problema sin necesidad de conocimientos del lenguaje de programación, de forma rápida, sencilla e intuitiva.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] This work addresses the problem of characterization of microalgae samples through artificial neural network models. It presents a graphical interface in combination with the models that allows the prediction of the species composition of Chlorella vulgaris and Scenedesmus almeriensis from data related to the sample, such as cell images or descriptive properties of the cells. The results of the work provide a powerful tool to approach the problem without the need of any programming language knowledge, in a fast, simple and intuitive way.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido financiado con el Proyecto del Plan Nacional DPI2017-84259-C2-1-R del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
dc.description.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidade da Coruña, Servizo de Publicaciónses_ES
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/DPI2017-84259-C2-1-R/ES/MODELADO Y CONTROL DEL PROCESO COMBINADO DE PRODUCCION DE MICROALGAS Y TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES CON REACTORES INDUSTRIALES
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.119es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)es_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es*
dc.subjectMicroalgases_ES
dc.subjectRedes neuronales artificialeses_ES
dc.subjectInterfaz gráficaes_ES
dc.subjectBiotecnologíaes_ES
dc.subjectMicroalgaees_ES
dc.subjectArtificial neural networkses_ES
dc.subjectGraphical interfacees_ES
dc.titleHerramienta gráfica para la caracterización de cultivos de microalgas basada en redes neuronales artificialeses_ES
dc.title.alternativeGraphical Tool for Characterisation of Microalgae Cultures Based on Artificial Neural Networkses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.startPage119es_ES
UDC.endPage125es_ES
dc.identifier.doi10.17979/spudc.9788497498043.119
UDC.conferenceTitleXLII Jornadas de Automáticaes_ES


Ficheiros no ítem

Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece na(s) seguinte(s) colección(s)

Mostrar o rexistro simple do ítem