Herramienta gráfica para la caracterización de cultivos de microalgas basada en redes neuronales artificiales

Abstract

[Resumen] En este trabajo se aborda el problema de caracterización de muestras de microalgas mediante modelos de redes neuronales artificiales. Se presenta una interfaz gráfica combinada con los modelos que permite predecir la composición de las especies Chlorella vulgaris y Scenedesmus almeriensis a partir de datos relativos a la muestra, como pueden ser imágenes de las células o propiedades descriptivas de estas. Los resultados del trabajo proporcionan una herramienta completa para abordar el problema sin necesidad de conocimientos del lenguaje de programación, de forma rápida, sencilla e intuitiva.

[Abstract] This work addresses the problem of characterization of microalgae samples through artificial neural network models. It presents a graphical interface in combination with the models that allows the prediction of the species composition of Chlorella vulgaris and Scenedesmus almeriensis from data related to the sample, such as cell images or descriptive properties of the cells. The results of the work provide a powerful tool to approach the problem without the need of any programming language knowledge, in a fast, simple and intuitive way.