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A Clinical Model Including Protein Biomarkers Predicts Radiographic Knee Osteoarthritis: A Prospective Study Using Data From the Osteoarthritis Initiative

dc.contributor.authorLourido Salas, Lucía María
dc.contributor.authorBalboa-Barreiro, Vanesa
dc.contributor.authorRuiz-Romero, Cristina
dc.contributor.authorRego-Pérez, Ignacio
dc.contributor.authorCamacho Encina, María
dc.contributor.authorPaz González, Rocío
dc.contributor.authorCalamia, Valentina
dc.contributor.authorOreiro, Natividad
dc.contributor.authorNilsson, Peter
dc.contributor.authorBlanco García, Francisco J
dc.date.accessioned2021-06-23T10:11:56Z
dc.date.issued2021-04-30
dc.identifier.citationLourido L, Balboa-Barreiro V, Ruiz-Romero C, Rego-Pérez I, Camacho-Encina M, Paz-González R, et al. A clinical model including protein biomarkers predicts radiographic knee osteoarthritis: a prospective study using data from the Osteoarthritis Initiative. Osteoarthritis Cartilage. Epub 2021 Apr 30.es_ES
dc.identifier.issn1063-4584
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/28122
dc.description.sponsorshipThe Osteoarthritis Initiative (OAI) is a public-private partnership comprised of five contracts (N01-AR-2-2258; N01-AR-2-2259; N01-AR-2-2260; N01-AR-2-2261; N01-AR-2-2262) funded by the National Institutes of Health, a branch of the Department of Health and Human Services, and conducted by the OAI Study Investigators. Private funding partners include Pfizer, Inc.; Novartis Pharmaceuticals Corporation; Merck Research Laboratories; and GlaxoSmithKline. Private sector funding for the OAI is managed by the Foundation for the National Institutes of Health. This work has been supported by grants from Fondo Investigación Sanitaria (PI16/02124, PI17/00404, PI19/01206, DTS17/00200, CIBER-CB06/01/0040 and RETIC-RIER-RD16/0012/0002), integrated in the National Plan for Scientific Program, Development and Technological Innovation 2013–2016 and funded by the ISCIII-General Subdirection of Assessment and Promotion of Research-European Regional Development Fund (FEDER) “A way of making Europe”. This study has been also supported by grants IN607A2017/11, IN607D2020/10 and AE CICA-INIBIC (ED431E 2018/03) from Xunta de Galicia. The Proteomics Unit of GIR belongs to ProteoRed, PRB3- ISCIII (PT17/0019/0014). L.L. is supported by Xunta de Galicia (IN606B-2016/2005) and Contrato Sara Borrell (CD19/00229) Fondo de Investigación Sanitaria, ISCIII. I.R.P. is supported by Contrato Miguel Servet-II Fondo de Investigación Sanitaria (CPII17/00026). This work was also supported by the KTH Center for Applied Precision Medicine funded by the Ehrling Persson foundation, as well as the Human Protein Atlas project funded by Knut and Alice Wallenberg Foundationes_ES
dc.description.sponsorshipXunta de Galicia; IN607A2017/11es_ES
dc.description.sponsorshipXunta de Galicia; IN607D2020/10es_ES
dc.description.sponsorshipXunta de Galicia; ED431E 2018/03es_ES
dc.description.sponsorshipXunta de Galicia; IN606B-2016/2005es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherElsevieres_ES
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/PI16%2F02124/ES/Determinación de índices predictivos de diagnóstico y pronóstico de artrosis de rodilla mediante la validación de biomarcadores proteicos/
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MICINN/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PI17%2F00404/ES/Identificación y validación de biomarcadores circulantes predictivos de respuesta a estrategias de terapia biológica en pacientes con artritis reumatoide (BIO-RESTER)/
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MICINN/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PI19%2F01206/ES/VALIDACIÓN CLÍNICA DE NUEVOS BIOMARCADORES PREDICTIVOS DE DIAGNÓSTICO Y PRONÓSTICO EN ARTROSIS: EL PROYECTO HPP/
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/DTS17%2F00200/ES/Desarrollo y validación clínica de un kit para el diagnóstico precoz de la artrosis/
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MSC/Plan Nacional de I+D+i 2004-2007/CB06%2F01%2F0040/ES/
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/RD16%2F0012%2F0002/ES/Red de Investigación en Inflamación y Enfermedades Reumáticas (RIER)/
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/PT17%2F0019%2F0014/ES/
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MICINN/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/CD19%2F00229/ES/
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/CPII17%2F00026/ES/
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.joca.2021.04.011es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectITIH1es_ES
dc.subjectIncidencees_ES
dc.subjectKnee osteoarthritises_ES
dc.subjectPredictive modeles_ES
dc.titleA Clinical Model Including Protein Biomarkers Predicts Radiographic Knee Osteoarthritis: A Prospective Study Using Data From the Osteoarthritis Initiativees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_ES
dc.date.embargoEndDate2022-04-30es_ES
dc.date.embargoLift2022-04-30
UDC.journalTitleOsteoarthritis and Cartilagees_ES


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