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Red neuronal autorregresiva no lineal con entradas exógenas para la predicción del electroencefalograma fetal

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Aguilar_Rosa_2017_Red_neuronal_autorregresiva_no_lineal_con_entradas_exogenas_prediccion_electroencefalograma_fetal.pdf (357.1Kb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/25811
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
Coleccións
  • Jornadas de Automática (38ª. 2017. Gijón) [144]
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Título
Red neuronal autorregresiva no lineal con entradas exógenas para la predicción del electroencefalograma fetal
Autor(es)
Aguilar, Rosa María
Torres, Jesús
Martín Galán, Carlos Alberto
Data
2017
Cita bibliográfica
Aguilar Chinea, R.M., Torres Jorge, J.M., Martín Galán, C.A. Red neuronal autorregresiva no lineal con entradas exógenas para la predicción del electroencefalograma fetal. En Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática, Gijón, 6-8 de Septiembre de 2017 (pp.528-533). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0528 DOI libro: : https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749
Versións
http://hdl.handle.net/10651/46824
Resumo
[Resumen] Este artículo describe un algoritmo simple y robusto para la simulación de señales biomédica usando una red neuronal autorregresiva no lineal con entradas exógenas (NARX- nonlinear autorregresive network with exogenous inputs). La NARX puede ajustarse para sistemas dinámicos cuya salida depende tanto de la entrada recibida como del estado en que se encuentre el sistema. Por lo que es especialmente adecuada para la estimación de los componentes cuasi-periódico de las señales fisiológicas, tales como el Electroencefalograma (ECG). La validez y rendimiento del método descrito se confirman a través de experimentos sobre datos reales obtenidos de la base de datos de acceso público PhysioNet.
Palabras chave
Redes neuronales
Series temporales
Electrocardiograma fetal
 
Versión do editor
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0528
Dereitos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
ISBN
978-84-16664-74-0 (UOV)
 
978-84-9749-774-9 (UDC electrónico)
 

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