Predicción de la energía renovable proveniente del oleaje en las islas de Fuerteventura y Lanzarote
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/25752
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
Coleccións
Metadatos
Mostrar o rexistro completo do ítemTítulo
Predicción de la energía renovable proveniente del oleaje en las islas de Fuerteventura y LanzaroteAutor(es)
Data
2017Cita bibliográfica
Marichal Plasencia, G.N., Avila Prats, D., Hernández López, A., Padrón Armas, I., Rodríguez Hernández, J.A . Predicción de la energía renovable proveniente del oleaje en las islas de Fuerteventura y Lanzarote. En Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática, Gijón, 6-8 de Septiembre de 2017 (pp.384-392). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0384. DOI libro: : https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749
Versións
http://hdl.handle.net/10651/46518
Resumo
[Resumen] En el siguiente trabajo de investigación se realiza una caracterización de los potenciales del oleaje en las islas de Fuerteventura y Lanzarote, llevando a cabo una modelización de los mismos. Para alcanzar dicho objetivo se utilizan las series temporales del oleaje para aguas profundas facilitadas por “Puertos del Estado” (1996- 2016). El estudio establece un mapa de recursos undimotrices a partir de la información disponible, determinando zonas de interés que posteriormente podrán ser analizadas con mayor precisión. Se presenta un sistema NeuroFuzzy genético con el objetivo de predecir los valores energéticos undimotrices de ciertos puntos, a partir de los valores conocidos de los puntos WANA cercanos.
Palabras chave
Predicción
Energía renovable
Undimotriz
Lanzarote
Fuerteventura
Inteligencia artificial
Energía renovable
Undimotriz
Lanzarote
Fuerteventura
Inteligencia artificial
Descrición
Ministerio de Economía y Competitividad; DPI2015-69325- C2-2-R
Versión do editor
Dereitos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
ISBN
978-84-16664-74-0 (UOV) 978-84-9749-774-9 (UDC electrónico)