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dc.contributor.authorTeno, G.
dc.contributor.authorRidao, M.A.
dc.contributor.authorBordons, C.
dc.contributor.authorMárquez, J.J.
dc.date.accessioned2020-02-17T11:02:36Z
dc.date.available2020-02-17T11:02:36Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationTeno, G., Ridao, M.A., Bordons, C., Márquez, J.J. Comparativa de algoritmos de control predictivo distribuido aplicado a microrredes interconectadas. En Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018 (pp.452-459). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.0452 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565es_ES
dc.identifier.isbn978-84-09-04460-3 (UEX)
dc.identifier.isbn978-84-9749-756-5 (UDC)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/24916
dc.description.abstract[Resumen] Las microrredes son sistemas de distribución de energía eléctrica que favorecen la integración de fuentes de energía renovable de distintos tipos, e incorporando también, sistemas de almacenamiento de energía, para posteriormente, ser consumida en momentos de mayor necesidad. En estos sistemas, es de vital importancia implementar una estrategia de control que regule la distribución de la energía entre los distintos equipos. Los controladores basados en Model Predictive Control (MPC) funcionan de una manera muy satisfactoria debido a su carácter óptimo y previsor ante los cambios en las situaciones. Resulta interesante conectar varias microrredes para que funcionen de manera conjunta, transportando energía de una a otra cuando alguna de ellas lo necesite y a otra le sobre. El problema de control para este caso es de una complejidad mayor, pudiendo seguir distintas estrategias basadas en controladores tipo MPC. En este trabajo se ofrece una comparativa entre distintas estrategias de control distribuido, implementadas en un simulador de microrredes desarrollado en Matlab.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] Microgrids are electric energy distribution systems that facilitate the integration of renewable energy sources, and incorporate energy storage systems to be used when needed. In these systems, it is vital to implement a control strategy that manipulates the energy distribution between the equipment. Controllers based on Model Predictive Control have a very successful response due to their optimum results and their anticipatory behavior. It is interesting to connect several microgrids, working together, so they can exchange energy one to another when one needs more energy and other has exceeds. The control problem in this case is more complex but there are different strategies, based on MPC, that can solve this problem. This paper offers a comparative between a centralized strategy and three multi-agent strategies, tested in a “microgrid simulator” developed in Matlab Simulink.es_ES
dc.description.sponsorshipMinisterio de Economía y Competitividad; DPI2016-78338-Res_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherÁrea de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremaduraes_ES
dc.relation.hasversionhttp://hdl.handle.net/10662/8374
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.0452es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 Españaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/*
dc.subjectMicrorredes_ES
dc.subjectMPCes_ES
dc.subjectControl distribuidoes_ES
dc.subjectMicrogrides_ES
dc.subjectMulti-agent controles_ES
dc.titleComparativa de algoritmos de Control Predictivo Distribuido aplicado a microrredes interconectadases_ES
dc.title.alternativeComparison of Distributed Predictive Control Algorithms Applied to Interconnected Microgridses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.startPage452es_ES
UDC.endPage459es_ES
dc.identifier.doi10.17979/spudc.9788497497565.0452
UDC.conferenceTitleXXXIX Jornadas de Automáticaes_ES


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