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dc.contributor.authorSalamanca, Santiago
dc.contributor.authorMerchán, Pilar
dc.contributor.authorPérez, Emiliano
dc.contributor.authorAdán Oliver, Antonio
dc.contributor.authorMerchán, María José
dc.contributor.authorMoreno Rabel, María Dolores
dc.date.accessioned2020-02-14T13:26:49Z
dc.date.available2020-02-14T13:26:49Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationSalamanca, S., Merchán, P., Pérez, E., Merchán M.J. y Moreno, M.D. Segmentación 3D rápida aplicada a la detección de elementos ornamentales en nubes de puntos del patrimonio cultural. En Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018 (pp.1085-1091). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.1085. DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565es_ES
dc.identifier.isbn978-84-09-04460-3 (UEX)
dc.identifier.isbn978-84-9749-756-5 (UDC electrónico)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/24907
dc.description.abstract[Resumen] En este trabajo se presenta un procedimiento de segmentación de datos 3D pertenecientes a obras del patrimonio cultural. El objetivo es, en primer lugar, que el algoritmo sea capaz de separar las zonas ornamentales de las no ornamentales y, en segundo lugar, que el procedimiento sea rápido. Para ello se ha propuesto un método que realiza la segmentación en dos etapas, una primera en la que agrupa zonas en función de la pertenencia de los puntos a planos, y la segunda que usa tres características que son usadas por el algoritmo k-medias para obtener la segmentación definitiva. El procedimiento se ha probado en varias nubes de puntos 3D reales.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] This paper presents a 3D data segmentation procedure belonging to cultural heritage works. The objective is, first of all, that the algorithm be able to separate the ornamental areas from the nonornamental ones and, secondly, that the procedure be quick. For this, a method has been proposed that performs segmentation in two stages, a first in which 3D points are grouped into zones according to whether they belong to the same plane or not, and thesecond that uses three characteristics that are used by the algorithm. k-means to obtain the definitive segmentation. The procedure has been tested on several real 3D point clouds.es_ES
dc.description.sponsorshipMinisterio de Economía y Competitividad; DPI2016-76380-Res_ES
dc.description.sponsorshipJunta de Extremadura; IB16162es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherÁrea de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremaduraes_ES
dc.relation.hasversionhttp://hdl.handle.net/10662/8886
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.1085es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 Españaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/*
dc.subjectSegmentación 3Des_ES
dc.subjectNubes de puntoses_ES
dc.subjectEscáneres láseres_ES
dc.subject3D segmentationes_ES
dc.subjectPoints cloudes_ES
dc.subjectLaser scannerses_ES
dc.titleSegmentación 3D rápida aplicada a la detección de elementos ornamentales en nubes de puntos del patrimonio culturales_ES
dc.title.alternativeQuick 3D Segmentation Applied to Detection of Ornamental Elements in Point Clouds of the Cultural Heritagees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.startPage1085es_ES
UDC.endPage1091es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.1085
UDC.conferenceTitleXXXIX Jornadas de Automáticaes_ES


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