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Identificación y cuantificación automática de especies a bordo de barcos de pesca: el iObserver

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2018_Vilas_Carlos_Identificación-cuantificación-automática-especies-bordo-barcos-pesca.pdf (485.0Kb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/24889
Atribución-NoComercial 3.0 España
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Atribución-NoComercial 3.0 España
Coleccións
  • Jornadas de Automática (39ª. 2018. Badajoz) [147]
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Título
Identificación y cuantificación automática de especies a bordo de barcos de pesca: el iObserver
Título(s) alternativo(s)
Automatic Identification and Quantification of Species on Board Commercial Vessels: The iObserver
Autor(es)
Vilas, Carlos
Antelo, Luis
Alonso, Antonio
Pérez-Martín, Ricardo
Valeiras, Julio
Abad, Esther
Quinzán, Marta
Martín-Rodríguez, Fernando
Barral Martínez, Margarita
Data
2018
Cita bibliográfica
Vilas, C., Antelo, L.T., Alonso, A.A., Pérez Martín, R., Valeiras,J., Abad, E., Quinzán, M., Martín Rodríguez, F., Barral Martínez, M. Identificación y cuantificación automática de especies a bordo de barcos de pesca: el iObserver. En Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018 (pp.1006-1013). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.1006 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565
Versións
http://hdl.handle.net/10662/8804
Resumo
[Resumen] El objetivo de este trabajo es presentar el iObserver: un dispositivo electrónico diseñado para: identificar las especies de peces que aparecen en la captura de los barcos comerciales, estimar la longitud de cada individuo, y cuantificar la biomasa por especie. Dicho dispositivo realiza de forma automática la adquisición de imágenes durante el transcurso del triado (tarea en la que se separan los peces por especies). Cuando una fotografía está disponible la analiza para identificar el número de ejemplares y la especie a la que pertenece cada uno de ellos. Para ello se basa tanto en descriptores de la piel (color, textura) como en su forma. Esta información se incorpora a los datos suministrados por la instrumentación del barco (posición, velocidad, rumbo, etc.) y se envía en tiempo real a un centro en tierra para su análisis.
 
[Abstract] The aim of this work is to present the iObserver: an electronic device able to: idenfitify the fish species in the catch of commercial vessels; estimate the length of each individual; and quantify the biomass. Such device, which is located over the conveyor belt, automatically takes pictures during the fish separation taks in the haul. When a picture is available, the iObserver analyze it in order to identify the number of individuals and the species of each individual based on skin descriptor (color, texture) and shape. This information is collected, together with vessel instrumentation data (location, velocity, course, etc.), and it is send to an inland center to be used for different purposes, such as: feeding the mathematical models describing the evolution of stocks; showing those regions with large presence of individuals below minimal legal size; or for administrative decisions about a given fishing region.
 
Palabras chave
Visión por computador
Ley de desembarco
Cuantificación de la captura
Identificación de especies
Computer vision
Landing obligation
Catch quantification
Species identification
 
Versión do editor
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.1006
Dereitos
Atribución-NoComercial 3.0 España
ISBN
978-84-09-04460-3 (UEX)
 
978-84-9749-756-5 (UDC electrónico)
 

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