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dc.contributor.authorMuñoz García, Álvaro
dc.contributor.authorFuente, Eusebio de la
dc.contributor.authorSantos, Lidia
dc.contributor.authorFraile, Juan Carlos
dc.contributor.authorPérez Turiel, Javier
dc.date.accessioned2020-02-11T08:51:50Z
dc.date.available2020-02-11T08:51:50Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationMuñoz García, A., Fuente, E. de la, Santos, L., Fraile, J. C., Pérez Turiel, J. Sistema de visión para seguimiento automático de gasas quirúrgicas en cirugía laparoscópica. En Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018 (pp.72-79). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.0072 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565es_ES
dc.identifier.isbn978-84-09-04460-3 (UEX)
dc.identifier.isbn978-84-9749-756-5 (UDC electrónico)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/24879
dc.description.abstract[Resumen] Los sistemas automáticos permiten mejorar las capacidades de los cirujanos, especialmente en operaciones de cirugía mínimamente invasiva, las cuales se llevan a cabo empleando micro instrumentos y endoscopios que restringen en gran medida el campo de visión del cirujano. La retención accidental de material quirúrgico dentro del cuerpo del paciente es una situación poco frecuente pero que puede tener consecuencias muy graves. En este artículo se propone un sistema de detección de gasas para su seguimiento utilizando un sistema de visión artificial. Para ello, se analizará la textura de las imágenes laparoscópicas capturadas por la cámara endoscópica utilizando patrones binarios locales (LBP) y la varianza. Este enfoque ha permitido lograr, trabajando en tiempo real, una precisión del 90% y una sensibilidad del 83% en la detección de las gasas, sin necesidad de hardware especializado.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] Automatic systems enable surgeons to improve their abilities, especially in minimally invasive surgery. This kind of surgery is performed using micro instruments and endoscopes, which widely restrict the surgeon’s field of vision. Retained surgical items inside the patient’s body is an uncommon event, but it has a strong impact on their health. The aim of this article is to develop a gauze detection system using computer vision. For that, laparoscopic images captured by an endoscopic camera will be analyzed. Those images have been processed using the Local Binary Pattern (LBP) operator, along with the variance. This approach has made it possible to achieve 90% accuracy and 83% sensitivity in the detection of gauzes, working in real time, without using any specialized hardware.es_ES
dc.description.sponsorshipMinisterio de Economía y Competitividad; DPI2016-80391-C3-3-Res_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherÁrea de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremaduraes_ES
dc.relation.hasversionhttp://hdl.handle.net/10662/8134
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.0072es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 Españaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/*
dc.subjectGossypibomaes_ES
dc.subjectCirugía mínimamente invasivaes_ES
dc.subjectAnálisis de textura en imágeneses_ES
dc.subjectLBP Patrones Binarios Localeses_ES
dc.subjectMinimally invasive surgeryes_ES
dc.subjectImage texture analysises_ES
dc.subjectOpenCVes_ES
dc.subjectLocal Binary Patternses_ES
dc.titleSistema de visión para seguimiento automático de gasas quirúrgicas en cirugía laparoscópicaes_ES
dc.title.alternativeAutomatic surgical gauze detection in laparoscopic surgeryes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.startPage72es_ES
UDC.endPage79es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.0072
UDC.conferenceTitleXXXIX Jornadas de Automáticaes_ES


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