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Sistema automático para la evaluación de enfermedades neurodegenerativas en imágenes OCT mediante deep learning
| dc.contributor.author | Álvarez-Rodríguez, Lorena | |
| dc.contributor.author | Pueyo-Bestué, Ana | |
| dc.contributor.author | Moura, Joaquim de | |
| dc.contributor.author | Viladés, Elisa | |
| dc.contributor.author | García-Martín, Elena | |
| dc.contributor.author | Sánchez, Clara I. | |
| dc.contributor.author | Novo Buján, Jorge | |
| dc.contributor.author | Ortega Hortas, Marcos | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-13T12:44:55Z | |
| dc.date.available | 2024-05-13T12:44:55Z | |
| dc.date.issued | 2023-12 | |
| dc.identifier.citation | L. Alvarez, A. Pueyo J. D. Moura, E. Vilades, E. Garcia-Martin, C. I. Sanchez, J. Novo, y M. Ortega, «Sistema automático para la evaluación de enfermedades neurodegenerativas en imágenes OCT mediante deep learning», BioIntegraSaúde (BIS 2023), 2023. | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/36469 | |
| dc.description | O IDIS, INIBIC e IIS Galicia Sur organizaron Biointegrasaúde 2023, celebrado no Complexo Hospitalario Universitario de A Coruña (CHUAC), 14 de dicembro de 2023. | es_ES |
| dc.description.abstract | El Alzhéimer (AD), el temblor esencial (ET), la esclerósis múltiple (MS) o el Párkinson (PD) son enfermedades neurodegenerativas (END) que están correlacionadas con cambios en algunas capas retinales clave. Las tomografías de coherencia óptica (OCT) pueden proporcionar información detallada desde diferentes perspectivas para analizar esas capas. Proponemos un sistema automático que: Segmenta las capas RNFL y GCL-BM de vólumenes 3D e imágenes OCT retinales de mácula y disco óptico. Extrae biomarcadores computacionales como deep features o grosor. Hace un cribado combinando información de ambas vistas OCT. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Esta investigación ha sido subvencionada por el Instituto de Salud Carlos III, Gobierno de Spain, [proyectos de investigación PI17/01726 y PI20/00437]; Inflammatory Disease Network (RICORS) [proyecto RD21/0002/0050]; Ministerio de Ciencia e Innovación, Gobierno de Spain [proyectos de investigación PDC2022-133132-I00, PID2019-108435RB-I00 y TED2021-131201B-I00]; Consellería de Cultura, Educación e Universidade, Xunta de Galicia, a través de Grupos de Referencia Competitiva [subvención ED431C 2020/24]. Las organizaciones financiadoras no participaron en el dise˜no o ejecución de esta investigación. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Gobierno de Aragón; RD21/0002/0050 | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Xunta de Galicia; ED431C 2020/24 | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PI17%2F01726/ES/EVALUACIÓN NEUROOFTALMOLÓGICA COMO BIOMARCADOR DIAGNÓSTICO, EVOLUTIVO Y PRONÓSTICO EN EL CURSO DE LA ESCLEROSIS MÚLTIPLE | es_ES |
| dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PI20%2F00437/ES/LA NEURORRETINA COMO BIOMARCADOR PRECOZ Y DE PROGRESION DESDE DETERIORO COGNITIVO LEVE A ALZHEIMER Y EFECTO PROTECTOR DE LA REHABILITACION COGNITIVO-VISUAL EN LA PROGRESION DE LA DEMENCIA | es_ES |
| dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2024/PDC2022-133132-I00/ES/MEJORAS EN EL DIAGNÓSTICO E INVESTIGACIÓN CLÍNICO MEDIANTE TECNOLOGÍAS INTELIGENTES APLICADAS LA IMAGEN OFTALMOLÓGICA | es_ES |
| dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108435RB-I00/ES/CUANTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN COMPUTACIONAL DE IMAGEN MULTIMODAL OFTALMOLÓGICA: ESTUDIOS EN ESCLEROSIS MÚLTIPLE | es_ES |
| dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/TED2021-131201B-I00/ES/DIAGNÓSTICO DIGITAL: TRANSFORMACIÓN DE LA DETECCIÓN DE ENFERMEDADES NEUROVASCULARES Y DEL TRATAMIENTO DE LOS PACIENTES | es_ES |
| dc.rights | Atribución-SinDerivadas 3.0 España | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/es/ | * |
| dc.subject | Enfermedades neurodegenerativas | es_ES |
| dc.subject | Imágenes OCT | es_ES |
| dc.subject | Deep learning | es_ES |
| dc.title | Sistema automático para la evaluación de enfermedades neurodegenerativas en imágenes OCT mediante deep learning | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| UDC.conferenceTitle | BioIntegraSaúde (BIS 2023) | es_ES |
