Sistema automático para la evaluación de enfermedades neurodegenerativas en imágenes OCT mediante deep learning
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http://hdl.handle.net/2183/36469
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- Investigación (FIC) [1694]
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Sistema automático para la evaluación de enfermedades neurodegenerativas en imágenes OCT mediante deep learningFecha
2023-12Cita bibliográfica
L. Alvarez, A. Pueyo J. D. Moura, E. Vilades, E. Garcia-Martin, C. I. Sanchez, J. Novo, y M. Ortega, «Sistema automático para la evaluación de enfermedades neurodegenerativas en imágenes OCT mediante deep learning», BioIntegraSaúde (BIS 2023), 2023.
Resumen
El Alzhéimer (AD), el temblor esencial (ET), la esclerósis múltiple (MS) o el Párkinson (PD) son enfermedades neurodegenerativas (END) que están correlacionadas con cambios en algunas capas retinales clave.
Las tomografías de coherencia óptica (OCT) pueden proporcionar información detallada desde diferentes perspectivas para analizar esas capas. Proponemos un sistema automático que: Segmenta las capas RNFL y GCL-BM de vólumenes 3D e imágenes OCT retinales de mácula y disco óptico. Extrae biomarcadores computacionales como deep features o grosor. Hace un cribado combinando información de ambas vistas OCT.
Palabras clave
Enfermedades neurodegenerativas
Imágenes OCT
Deep learning
Imágenes OCT
Deep learning
Descripción
O IDIS, INIBIC e IIS Galicia Sur organizaron Biointegrasaúde 2023, celebrado no Complexo Hospitalario Universitario de A Coruña (CHUAC), 14 de dicembro de 2023.
Derechos
Atribución-SinDerivadas 3.0 España
