Sistema automático para la evaluación de enfermedades neurodegenerativas en imágenes OCT mediante deep learning
Use this link to cite
http://hdl.handle.net/2183/36469
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-SinDerivadas 3.0 España
Collections
- Investigación (FIC) [1694]
Metadata
Show full item recordTitle
Sistema automático para la evaluación de enfermedades neurodegenerativas en imágenes OCT mediante deep learningDate
2023-12Citation
L. Alvarez, A. Pueyo J. D. Moura, E. Vilades, E. Garcia-Martin, C. I. Sanchez, J. Novo, y M. Ortega, «Sistema automático para la evaluación de enfermedades neurodegenerativas en imágenes OCT mediante deep learning», BioIntegraSaúde (BIS 2023), 2023.
Abstract
El Alzhéimer (AD), el temblor esencial (ET), la esclerósis múltiple (MS) o el Párkinson (PD) son enfermedades neurodegenerativas (END) que están correlacionadas con cambios en algunas capas retinales clave.
Las tomografías de coherencia óptica (OCT) pueden proporcionar información detallada desde diferentes perspectivas para analizar esas capas. Proponemos un sistema automático que: Segmenta las capas RNFL y GCL-BM de vólumenes 3D e imágenes OCT retinales de mácula y disco óptico. Extrae biomarcadores computacionales como deep features o grosor. Hace un cribado combinando información de ambas vistas OCT.
Keywords
Enfermedades neurodegenerativas
Imágenes OCT
Deep learning
Imágenes OCT
Deep learning
Description
O IDIS, INIBIC e IIS Galicia Sur organizaron Biointegrasaúde 2023, celebrado no Complexo Hospitalario Universitario de A Coruña (CHUAC), 14 de dicembro de 2023.
Rights
Atribución-SinDerivadas 3.0 España
