Capital social de red y empleo: El caso español

Abstract

[Resumen]: Las redes de contactos creadas y mantenidas por los individuos a lo largo de su vida constituyen una dotación de capital social que influye, entre otros ámbitos, en su desempeño en el mercado de trabajo. En este trabajo se estudia esta cuestión mediante una revisión de la literatura y un análisis empírico del caso español. La literatura empírica existente aproxima la dotación de capital social individual mediante medidas indirectas, como la participación en asociaciones. Este enfoque no permite valorar el tamaño efectivo de las redes de cada individuo y, por lo tanto, su efecto sobre las oportunidades de las personas. Este trabajo resuelve esta cuestión mediante el uso de un instrumento específico para la medición de redes, el “generador de posiciones”. En particular, para el análisis empírico se utilizan datos de una encuesta a una muestra representativa de la población española mayor de edad. Después de valorar la necesidad de utilizar variables instrumentales para tratar la posible endogeneidad de la variable de capital social, las estimaciones realizas mediante modelos probit permiten concluir que, para el caso español, una mayor amplitud de red de contactos personales está asociada a una mayor probabilidad de tener un empleo. Estos resultados ponen en evidencia que el capital social juega un papel fundamental en el mercado laboral, aparte de la educación y del mérito personal.

[Abstract]: Networks of personal contacts created and maintained by individuals during their lives constitute a stock of social capital that affects, among other consequences, their outcomes in the labour market. This work studies this issue through a literature review and an empirical analysis of the Spanish case. The existing empirical literature uses proxy measures of the stock of social capital, such as the participation in associations. This approach does not permit a proper assessment of the extension of individual networks and, therefore, their effect on life chances. This work attempts to solve this problem by employing a specific instrument to measure networks, the “position generator”. In particular, the empirical analysis utilises data from a survey administered to a representative sample of the Spanish adult population. After a discussion of the opportunity to use instrumental variables to treat the possible endogeneity of the social capital measure, we estimated probit models that permit us to conclude that, for the Spanish case, a more extensive network is associated with a higher probability of being employed. Our results stress the critical role that social capital plays in the labour market, apart from education and personal merit.