Programación de operaciones en una refinería con acceso marítimo
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Programación de operaciones en una refinería con acceso marítimoAlternative Title(s)
Crude oil operations scheduling in a marine-access refineryAuthor(s)
Date
2021Citation
García García-Verdier, T., Gutiérrez, G., Gómez Palacín, C., Méndez, C., Prada, C. de. Programación de operaciones en una refinería con acceso marítimo. En XLII Jornadas de Automática: libro de actas. Castelló, 1-3 de septiembre de 2021 (pp. 450-460). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.450 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043
Abstract
[Resumen] El presente trabajo se centra en la optimización de la programación de operaciones llevadas a cabo en un sistema compuesto por una refinería y una terminal marítima. El principal desafío radica en coordinar las decisiones que se tomen en ambas instalaciones, y lograr una solución óptima en términos económicos. A partir de la premisa mencionada anteriormente, se presenta la formulación de un modelo de programación matemática mixto entero no lineal con representación continua del tiempo. Dicho modelo es capaz de dar soporte al proceso de toma de decisiones en forma integral. [Abstract] This work focuses on the optimization of short-term crude oil operations scheduling in a system composed of a refinery and a maritime terminal within the
middle segment of the oil industry supply chain. The main challenge lies in coordinating the decisions made at both facilities and achieving a solution that is economically competitive. Based on the aforementioned premise, this work presents a continuous-time mixed integer nonlinear programming (MINLP) formulation in order to support the decision-making process in an integral way.
Keywords
Programación mixta entera no lineal
Representación continua de tiempo
Programación de crudo de petróleo
Refinería
Terminal marítima
Representación continua de tiempo
Programación de crudo de petróleo
Refinería
Terminal marítima
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Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
ISBN
978-84-9749-804-3