Compresión de datos de tipo real basada en un novedoso algoritmo de codificación para redes neuronales de impulsos

Abstract

[Resumen] En este trabajo se propone la compresión de datos de tipo real basada en un nuevo algoritmo de codificación para Redes Neuronales de Impulsos inspirado en la conocida modulación por ancho de pulso (PWM). Esta propuesta presenta una serie de ventajas como la simplicidad del algoritmo. Así, permite al usuario establecer el compromiso deseado entre calidad y consumo de recursos de memoria mediante la selección de un sencillo parámetro.

[Abstract] This article proposes a real data compression approach based on a novel encoding algorithm for Spiking Neural Network, which is inspired by the well-known pulsewidth modulation (PWM). This proposal offers a number of advantages, such as algorithm’s simplicity. In this sense, it allows the user to reach a compromise between accuracy and memory consumption by selecting a simple parameter.