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dc.contributor.authorChacón Mosquera, Esteban
dc.contributor.authorMesegué Basallo, Josep Eudald
dc.contributor.authorFernández-Cantí, Rosa M.
dc.contributor.authorLázaro Villa, José A.
dc.date.accessioned2021-08-24T10:05:09Z
dc.date.available2021-08-24T10:05:09Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationChacón Mosquera, E., Mesegué Basallo, J.E., Fernández-Cantí, R.M., Lázaro Villa, J.A. Desarrollo de un entorno de simulación para el aprendizaje de un algoritmo de navegación autónoma de un velero de 2 metros de eslora. En XLII Jornadas de Automática: libro de actas. Castelló, 1-3 de septiembre de 2021 (pp. 6-12). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.006 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043es_ES
dc.identifier.isbn978-84-9749-804-3
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/28280
dc.description.abstract[Resumen] Se presenta el desarrollo de un entorno virtual de simulación basado en Python Turtle para el entrenamiento de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo destinado a la navegación autónoma de un velero de 2 metros de eslora. Este entorno de simulación permite entrenar el pilotaje autónomo en diferentes condiciones de viento y datos de navegación de la embarcación, en ausencia de obstáculos, por medio de la observación causa-efecto y una estrategia de recompensas que permiten al agente decidir las mejores acciones. La generación virtual de situaciones de navegación reduce las horas de pruebas de mar.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] The development of a virtual simulation environment based on Python Turtle is presented for the training of a reinforcement learning algorithm for the autonomous navigation of a 2 meters long sailboat. This simulation environment enables autonomous piloting to be trained in different wind conditions and navigation data from the vessel, in the absence of obstacles, through cause-effect observation and a reward strategy that allows the agent to decide the best actions. The virtual generation of navigation situations reduces the hours of sea trials.es_ES
dc.description.sponsorshipLos autores agradecen a la Facultat de Náutica de Barcelona la ayuda económica para la realización del proyecto Sensailor
dc.description.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043 
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidade da Coruña, Servizo de Publicaciónses_ES
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.006es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)es_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es*
dc.subjectNavegación autónomaes_ES
dc.subjectVelero de 2m de esloraes_ES
dc.subjectEntorno de simulaciónes_ES
dc.subjectAprendizaje por refuerzoes_ES
dc.subjectPython Turtlees_ES
dc.subjectAutonomous navigationes_ES
dc.subject2m sailboates_ES
dc.subjectSimulation environmentes_ES
dc.subjectReinforcement learninges_ES
dc.titleDesarrollo de un entorno de simulación para el aprendizaje de un algoritmo de navegación autónoma de un velero de 2 metros de esloraes_ES
dc.title.alternativeDevelopment of a Simulation Environment for the Learning of an Autonomous Navigation Algorithm for a 2-Meter Length Sailboates_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.startPage6es_ES
UDC.endPage12es_ES
dc.identifier.doi10.17979/spudc.9788497498043.006
UDC.conferenceTitleXLII Jornadas de Automáticaes_ES


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