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dc.contributor.authorZamarreño, Jesús
dc.contributor.authorMerino, Alejandro
dc.date.accessioned2019-08-14T11:13:57Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationZamarreño, J.M., Merino, A.(2019). Red neuronal estructurada en el espacio de estados como modelo de caja gris. En XL Jornadas de Automática: libro de actas, Ferrol, 4-6 de septiembre de 2019 (pp. 639-646). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497169.639. DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497169es_ES
dc.identifier.isbn978-84-9749-716-9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/23772
dc.description.abstract[Resumen] La Red Neuronal en el Espacio de Estados (RNEE) ha demostrado muy buenas propiedades en el modelado de sistemas dinámicos. En este artículo, proponemos una evolución de dicha red neuronal cuando la información sobre la estructura interna del sistema está disponible mediante algún tipo de modelo. Con esta información se puede obtener un modelo de caja gris que representa de forma más fidedigna el sistema modelado. Este modelo ha sido bautizado como Red Neuronal Estructurada en el Espacio de Estados (RNEEE). Se presenta un ejemplo sobre un caso de estudio en simulación.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] State space neural networks (ssNN) has demonstrated very good properties when modelling dynamic systems in the past. In this paper we propose an evolution of the neural network when information about the inner structure of the system is available in the form any kind of model. With this information, a grey-box model is obtained that represents in a better way the system to be modelled. This model has been named structured state space neural network (sssNN). A simulated example is presented as a case studyes_ES
dc.description.sponsorshipJunta de Castilla y León; CLU 2017-09es_ES
dc.description.sponsorshipMinisterio de Economía y Competitividad; DPI2015-67341-C2-2-Res_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidade da Coruña, Servizo de Publicaciónses_ES
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497497169.639es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0es_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0*
dc.subjectModelo en espacio de estadoses_ES
dc.subjectRed neuronales_ES
dc.subjectModelo de caja grises_ES
dc.subjectState space modeles_ES
dc.subjectNeural networkes_ES
dc.subjectGrey-box modeles_ES
dc.titleRed neuronal estructurada en el espacio de estados como modelo de caja grises_ES
dc.title.alternativeStructured State Space Neural Networks as Grey-Box Modelses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_ES
dc.date.embargoEndDate2019-08-25es_ES
dc.date.embargoLift2019-08-25
UDC.startPage639es_ES
UDC.endPage646es_ES
UDC.conferenceTitleXL Jornadas de Automáticaes_ES


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