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    • Cálculo de flujo óptico denso en colonoscopia mediante aprendizaje no supervisado 

      Gonzalo, Ivan; Morlana, Javier; Martínez Montiel, José María (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2023)
      [Resumen] La colonoscopia es la técnica de referencia en la detección del cáncer colorrectal. Sin embargo, los métodos asistidos por ordenador no se usan mucho en estos procedimientos. Este trabajo se enmarca dentro del ...
    • Detección de residuos urbanos mal ubicados mediante visión por ordenador e IA 

      Frutos, Victoria; Pérez, Borja; Campos, Sergio; Barrera, Alejandro; García, Oscar; García, Fernando; Al-Kaff, Abdulla (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2023)
      [Resumen] La gestión de los residuos en las zonas urbanas es un aspecto esencial para la sostenibilidad y el mantenimiento del medio ambiente, así como de la salud pública. Además, el rápido crecimiento de las ciudades y ...
    • Automatic classification of pores in aluminum castings using machine learning 

      Chaves, Deisy; Fidalgo, Eduardo; Rodríguez-González, Pablo; Fernández-Abia, A.I.; Alegre, Enrique; Barreiro, Joaquín (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2023)
      [Resumen] La inspección de la porosidad de piezas fabricadas se ha realizado tradicionalmente mediante el uso de microscopía manipulada por parte de un técnico humano. Sin embargo, la persona involucrada necesita experiencia ...
    • Detección de aeronaves en trayectoria de colisión de vuelo mediante optical flow 

      Cabrera, Juan José; Gil, Arturo; Luis, Payá; Reinoso, Oscar; Rodríguez, David (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2023)
      [Resumen] En este artículo se presenta un método que permite detectar UAVs mediante una única cámara instalada en una aeronave y, además, es capaz de predecir si existe riesgo de colisión. Se emplea la información del flujo ...
    • Análisis visual de escenas en entornos submarinos 

      Borja, César; Murillo, Ana C. (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2023)
      [Resumen] El uso de vehículos autónomos submarinos (AUV) supone una revolución para las tareas de monitorización del fondo marino. Sin embargo, propiedades como la atenuación de la luz o la turbidez del agua, propias de ...