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    • Color Sift Descriptors to Categorize Illegal Activities in Images of Onion Domains 

      Matilla, David; González-Castro, Víctor; Fernández-Robles, Laura; Fidalgo, Eduardo; Al-Nabki, Mhd Wesam (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Abstract] Dark Web, i.e. the portion of the Web whose content is not indexed either accessible by standard web browsers, comprises several darknets. The Onion Router (Tor) is the most famous one, thanks to the anonymity ...
    • Comparación de algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de posturas de la mano y dedos 

      Otazua, Enaitz; Irigoyen, Eloy; Imatz-Ojanguren, Eukene; Keller, Thierry (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2019)
      [Resumen] El deterioro de la movilidad de la extremidad superior es una de las consecuencias más comunes de los accidentes cerebrovasculares. La estimulación eléctrica funcional (FES) ha demostrado ser una terapia efectiva ...
    • Cuadro de mando para un destino turístico inteligente 

      Díaz, S.; Torres, Jesús Miguel; Aguilar, Rosa María; Parra, Eduardo (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Resumen] Mejorar siempre es una ardua tarea que precisa de nuevas herramientas y/o técnicas, que permitan al individuo o grupo de estos poder dar una vuelta de tuerca a determinada situación y obtener una nueva visión de ...
    • Detecting Textual Information in Images from Onion Domains Using Text Spotting 

      Blanco, Pablo; Fidalgo, Eduardo; Alegre, Enrique; Al-Nabki, Mhd Wesam (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Abstract] Due to the efforts of different authorities in the fight against illegal activities in the Tor networks, the traders have developed new ways of circumventing the monitoring tools used to obtain evidence of said ...
    • Un método inteligente para estimar el umbral de lactato de atletas recreacionales de manera accesible y no invasiva 

      Etxegarai, Urtats; Portillo, Eva; Irazusta, Jon (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Resumen] El umbral de lactato es considerado una variable fisiológica útil como apoyo a prescripción de entrenamientos y como indicador del rendimiento en deportes de resistencia. Hoy en día no existe un método fiable ...
    • Monitorización del estado de rodamientos basada en técnicas de aprendizaje automático 

      Villalonga, Alberto; Castaño, Fernando; Beruvides, Gerardo; Haber, Rodolfo; Matia, Fernando (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2019)
      [Resumen] En la actualidad, los procesos de fabricación están adoptando nuevas soluciones basadas en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, que permiten llevar a cabo la monitorización de los procesos en ...
    • Supervisión remota en el entrenamiento de un clasificador de sentimientos en comentarios turísticos 

      Martín, C.; Aguilar, Rosa María; Torres, Jesús Miguel; Díaz, S. (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Resumen] Este artículo describe el uso de algoritmos para automatizar la detección de sentimientos en los comentarios dejado por los turistas en plataformas eWOM (Electronic Word of Mouth (Boca a boca electrónico). Para ...
    • Tutorial para el reconocimiento de objetos basado en características empleando herramientas python 

      Ruiz-Sarmiento, J.R.; Monroy, Javier; Moreno, Francisco-Angel; González-Jiménez, Javier (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Resumen] El reconocimiento de objetos es algo innato en el ser humano. Cuando las personas miramos una fotografía, somos capaces de detectar sin esfuerzo elementos como animales, señales, objetos de interés, etc. En el ...
    • Uso de técnicas de machine learning para realizar mapping en robótica móvil 

      Cebollada, Sergio; Román, Vicente; Payá, Luis; Tenza, María Flores; Jiménez, Luis M.; Reinoso, Óscar (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2019)
      [Resumen] El trabajo presentado consiste en un estudio de diversos clasi cadores basados en machine learning como herramienta para llevar a cabo la tarea de mapeo y localizaci on en rob otica m ovil. En concreto, estos ...