GI-VARPA - Congresos, conferencias, etc.: Envíos recentes
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Robust deep learning-based approach for retinal layer segmentation in optical coherence tomography images
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2022)[Abstract]: In recent years, the medical image analysis field has experienced remarkable growth. Advances in computational power have made it possible to create increasingly complex diagnostic support systems based on deep ... -
Cuantificación automática de las dimensiones del músculo ciliar en tomografía de coherencia óptica mediante deep learning
(Sociedad Española de Oftalmología (SEO), 2022)[Resumen]: Analizar un sistema de cuantificación de las dimensiones del músculo ciliar (CM) en imágenes obtenidas mediante tomografía de coherencia óptica (OCT) empleando técnicas de deep learning. -
Segmentación automática del músculo ciliar en imágenes de tomografía de coherencia óptica empleando deep learning
(Sociedad Española de Oftalmología (SEO), 2021)[Resumen]: Este trabajo presenta diferentes metodologías para la segmentación automática de las dimensiones del músculo ciliar mediante imágenes de OCT empleando deep learning, demostrando una gran precisión en la medición ... -
Region of interest-bounded COVID-19 lung screening using images from portable X-ray devices
(EasyChair, 2023)[Abstract]: X-ray analysis of the lungs was the main method to assess the degree of affliction of SARS-COV-2. Due to the high contagiousness of this pathology, this assessment was conducted using portable X-ray devices. ... -
Integrando a linguaxe inclusiva no currículo universitario: un caso de estudo no Grao en Inglés da UDC
(Águeda Gómez Suárez, Ana Neira Pena e Marta Pérez Pereiro: Universidade de Vigo; Universidade da Coruña; Universidade de Santiago de Compostela, 2023)[Resumo]: Neste estudo, proponse unha actividade de innovación docente no contexto da materia Tecnoloxías da Información e da Comunicación (TIC) do Grao en Inglés da Universidade da Coruña (UDC), co obxectivo de promover ...