Predicción del riesgo de TEA a través de indicadores de conducta adaptativa

Abstract

[Resumen] La conducta adaptativa se refiere a la eficacia con la que una persona responde a lasdemandas naturales y sociales de su entorno. Incluye habilidades conceptuales, sociales y prácticasaprendidas que permiten responder a las circunstancias cotidianas, y es uno de los criterios másimportantes utilizados para determinar el nivel de discapacidad de una persona. Por ello, el objetivode este estudio fue analizar la capacidad de predecir el riesgo de TEA (Trastorno del EspectroAutista)utilizando los indicadores GARS-2 e ICAP de conducta adaptativa. El estudio contó conuna muestra de 209 personas de Galicia (España). Un grupo (n=111) estaba formado por personascon diagnóstico previo de TEA (37 mujeres y 74 varones) con edades comprendidas entre los 2y los 20 años. El segundo grupo (n=98) estaba formado por personas normotípicas (56 mujeresy 42 varones) con edades comprendidas entre 3 y 23 años. Los dos instrumentos mostraroncorrelaciones significativas, mientras que los análisis no paramétricos de varianza mostrarondiferencias relacionadas con la edad en las dimensiones y habilidades evaluadas. Un análisis enárbol permitióclasificar correctamente el 75.1% de los casos. El 74.8% de los participantes con TEAfueron identificados correctamente por el análisis, al igual que el 75.5% de la muestra normotípica.Las variables predictivas reveladas por el análisis la Destreza Social y Comunicativa del ICAP yla Dimensión de Comunicación del GARS-2. Los resultados confirman que el comportamientoadaptativo es un buen predictor del riesgo de TEA, lo que puede contribuir a su identificacióntemprana.

[Abstract] Adaptive behavior refers to the effectiveness with which a person responds to the naturaland social demands of their environment. It includes the learned conceptual, social and practicalskills that enable a person to respond to everyday circumstances, and is one of the most importantcriteria used to determine a person’s level of disability. The aim of this study is to analyze the abilityto predict the risk of ASD (Autism Spectrum Disorder) using GARS-2 and ICAP indicators of adaptivebehavior. The study involved a sample of 209 people from Galicia (Spain). One group (n=111)comprised subjects with a prior diagnosis of ASD (37 females and 74 males) aged 2-20 years. Thesecond group (n=98) consisted of normotypical subjects (56 females and 42 males) aged 3-23 years.The two instruments showed significantcorrelations, while non-parametric analyses of varianceshowed age-related differences in the dimensions and skills assessed. A tree analysis allowed 75.1%of the cases to be correctly classified. 74.8% of participants with ASD were correctly identified bythe analysis, as were 75.5% of the normotypical sample. The predictive variables revealed by theanalysis were ICAP Social and Communication Skills and GARS-2 Communication Dimension. Thefindingsconfirm that adaptive behavior is a good risk predictor for ASD, which may contribute toearly identification.