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dc.contributor.authorFernández-Casal, Rubén
dc.contributor.authorCosta, Julián
dc.contributor.authorOviedo de la Fuente, Manuel
dc.date.accessioned2024-06-20T13:42:53Z
dc.date.available2024-06-20T13:42:53Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.isbn978-84-9749-893-7
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/37227
dc.descriptionManuais, nº42
dc.description"O libro en papel pode ser adquirido a través da rede comercial de librarías a nivel nacional. Tamén poden consultalo na rede de bibliotecas universitarias da UDC. Máis información na seguinte ligazón: https://www.udc.es/en/publicacions/catalogo/Novidades-Editoriais/metodos-predictivos-de-aprendizaje-estadistico/
dc.description.abstractEste es un libro de análisis computacional de datos utilizando el lenguaje de programación y entorno estadístico R, escrito con el objetivo de introducir las técnicas más importantes del aprendizaje estadístico para el modelado predictivo. El enfoque es eminentemente práctico, presentando la teoría necesaria para describir los métodos, pero prestando especial énfasis en el código, al considerar que este puede ayudar a entender mejor el funcionamiento de los métodos, además de resultar imprescindible en la resolución de problemas reales. El presente libro está destinado a lectores con distintos perfiles. Puede resultar de utilidad tanto a alumnos de los últimos cursos de grados, y de másteres, con un fuerte componente tecnológico, como a profesionales del sector de la ciencia de datos.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498937
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es/Internacional*
dc.subjectLenguaje Res_ES
dc.subjectAprendizaje supervisadoes_ES
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectClasificación
dc.subjectRegresión
dc.titleMétodos predictivos de aprendizaje estadísticoes_ES
dc.typebookes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
UDC.coleccionPublicacións UDCes_ES


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