Métodos predictivos de aprendizaje estadístico

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http://hdl.handle.net/2183/37227
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Métodos predictivos de aprendizaje estadísticoFecha
2024Resumen
Este es un libro de análisis computacional de datos utilizando el lenguaje de programación y
entorno estadístico R, escrito con el objetivo de introducir las técnicas más importantes del
aprendizaje estadístico para el modelado predictivo. El enfoque es eminentemente práctico,
presentando la teoría necesaria para describir los métodos, pero prestando especial énfasis en el
código, al considerar que este puede ayudar a entender mejor el funcionamiento de los métodos,
además de resultar imprescindible en la resolución de problemas reales.
El presente libro está destinado a lectores con distintos perfiles. Puede resultar de utilidad tanto
a alumnos de los últimos cursos de grados, y de másteres, con un fuerte componente tecnológico,
como a profesionales del sector de la ciencia de datos.
Palabras clave
Lenguaje R
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje automático
Clasificación
Regresión
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje automático
Clasificación
Regresión
Descripción
Manuais, nº42 "O libro en papel pode ser adquirido a través da rede comercial de librarías a nivel nacional. Tamén poden consultalo na rede de bibliotecas universitarias da UDC. Máis información na seguinte ligazón: https://www.udc.es/en/publicacions/catalogo/Novidades-Editoriais/metodos-predictivos-de-aprendizaje-estadistico/
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Derechos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
ISBN
978-84-9749-893-7