Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales
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http://hdl.handle.net/2183/34997Collections
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Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes socialesDate
2015Citation
Alonso, M. A., Gómez-Rodríguez, C., Vilares, D., Doval, Y., Vilares, J. (2015). Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales. III Congreso Nacional de I+D en Defensa y Seguridad. Ed. Centro Universitario de la Defensa de Marín. http://cud.uvigo.es/images/Documentacion/deseid2015/actas2015.pdf
Abstract
[Abstract]: La Minería de Opiniones es la disciplina que aborda el tratamiento automático
de las opiniones contenidas en un texto. Permite, por ejemplo, determinar si en un texto se está opinando o no, o si la polaridad o sentimiento que se expresa en el mismo es positiva, negativa o mixta. También permite la extracción automática de características, lo que posibilita conocer la percepción que los autores tienen sobre aspectos concretos de un tema determinado. Este trabajo, tras realizar una introducción a dicho ámbito, presenta una aproximación propia al mismo, la cual destaca por emplear información sintáctica, así como por estar especialmente adaptada a uno de los contextos de trabajo más complicados, Twitter. Dicha tecnología es fácilmente aplicable a tareas de inteligencia.
Keywords
Minería de opiniones
Análisis del sentimiento
Redes sociales
Twitter
Procesamiento del lenguaje natural
Contraterrorismo
Análisis del sentimiento
Redes sociales
Procesamiento del lenguaje natural
Contraterrorismo
Rights
Atribución 3.0 España