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Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales
dc.contributor.author | Alonso, Miguel A. | |
dc.contributor.author | Gómez-Rodríguez, Carlos | |
dc.contributor.author | Vilares, David | |
dc.contributor.author | Doval, Yerai | |
dc.contributor.author | Vilares, Jesús | |
dc.date.accessioned | 2024-01-18T19:07:08Z | |
dc.date.available | 2024-01-18T19:07:08Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.citation | Alonso, M. A., Gómez-Rodríguez, C., Vilares, D., Doval, Y., Vilares, J. (2015). Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales. III Congreso Nacional de I+D en Defensa y Seguridad. Ed. Centro Universitario de la Defensa de Marín. http://cud.uvigo.es/images/Documentacion/deseid2015/actas2015.pdf | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/34997 | |
dc.description.abstract | [Abstract]: La Minería de Opiniones es la disciplina que aborda el tratamiento automático de las opiniones contenidas en un texto. Permite, por ejemplo, determinar si en un texto se está opinando o no, o si la polaridad o sentimiento que se expresa en el mismo es positiva, negativa o mixta. También permite la extracción automática de características, lo que posibilita conocer la percepción que los autores tienen sobre aspectos concretos de un tema determinado. Este trabajo, tras realizar una introducción a dicho ámbito, presenta una aproximación propia al mismo, la cual destaca por emplear información sintáctica, así como por estar especialmente adaptada a uno de los contextos de trabajo más complicados, Twitter. Dicha tecnología es fácilmente aplicable a tareas de inteligencia. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Investigación financiada por Ministerio de Economía y Competitividad (FFI2014-51978-C2-2-R), Xunta de Galicia (R2014/034) y Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (FPU13/01180). | es_ES |
dc.description.sponsorship | Xunta de Galicia; R2014/034 | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Centro Universitario de la Defensa de Marín | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/FFI2014-51978-C2-2-R/ES/TECNOLOGIAS DE LA LENGUA PARA ANALISIS DE OPINIONES EN REDES SOCIALES: DEL TEXTO AL MICROTEXTO | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/MECD/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/FPU13%2F01180/ES/ | es_ES |
dc.relation.uri | http://cud.uvigo.es/images/Documentacion/deseid2015/actas2015.pdf | es_ES |
dc.rights | Atribución 3.0 España | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ | * |
dc.subject | Minería de opiniones | es_ES |
dc.subject | Análisis del sentimiento | es_ES |
dc.subject | Redes sociales | es_ES |
dc.subject | es_ES | |
dc.subject | Procesamiento del lenguaje natural | es_ES |
dc.subject | Contraterrorismo | es_ES |
dc.title | Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
UDC.startPage | 899 | es_ES |
UDC.endPage | 906 | es_ES |
UDC.conferenceTitle | DESEi+d 2015, III Congreso Nacional de I+D en Defensa y Seguridad | es_ES |