Aplicación de redes neuronales para la estimación de la resistencia al avance en buques
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http://hdl.handle.net/2183/25753
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Aplicación de redes neuronales para la estimación de la resistencia al avance en buquesFecha
2017Cita bibliográfica
Marón Blanco, M., Santos Peñas, M. Aplicación de redes neuronales para la estimación de la resistencia al avance en buques. En Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática, Gijón, 6-8 de Septiembre de 2017 (pp.393-400). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0393. DOI libro: : https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749
Versiones
http://hdl.handle.net/10651/46519
Resumen
[Resumen] En este artículo se ha estudiado la aplicación de las redes neuronales artificiales para la estimación de la resistencia al avance de los buques, como alternativa a modelos de regresiones estadísticas usados tradicionalmente. Se ha creado una herramienta para la estimación de la resistencia viscosa y la resistencia por formación de olas. Los resultados indican una buena correlación entre la base de datos y las estimaciones realizadas, con unas ventajas importantes respecto a los métodos tradicionales, como son la fácil implementación y la posibilidad de re-entrenar la red neuronal con nuevos datos experimentales o incluso incluyendo nuevas variables de entrada.
Palabras clave
Red neuronal
Resistencia al avance
Método de Holtrop y Mennen
Resistencia al avance
Método de Holtrop y Mennen
Versión del editor
Derechos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
ISBN
978-84-16664-74-0 (UOV) 978-84-9749-774-9 (UDC electrónico)