Nariz electrónica personal para la detección de contaminantes en el aire
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http://hdl.handle.net/2183/24851
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Nariz electrónica personal para la detección de contaminantes en el aireTítulo(s) alternativo(s)
Wireless Personal Electronic Nose for the Detection of Air PollutantsAutor(es)
Fecha
2018Cita bibliográfica
Arroyo, P., Suárez, J.I, Lozano, J., Herrero, J.L., Carmona, P. Nariz electrónica personal para la detección de contaminantes en el aire. En Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018 (pp.894-899). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.0894 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565
Versiones
http://hdl.handle.net/10662/8756
Resumen
[Resumen] En este trabajo se presenta una nariz electrónica
novedosa y de bajo coste para la detección de
contaminantes en el aire. Este sistema puede
conectarse con cualquier dispositivo inteligente
mediante una conexión Bluetooth para su control y
para la recepción de los datos obtenidos. La nariz
electrónica tiene como núcleo un microcontrolador de
alto rendimiento y contiene cuatro sensores de gas, un
sensor de temperatura y un sensor de humedad. Para
poner a prueba su capacidad de discriminación, se
han realizado pruebas con 7 compuestos orgánicos
volátiles habitualmente presentes en procesos
industriales. Para realizar el procesamiento de los
datos obtenidos en el dispositivo inteligente, se ha
hecho uso de técnicas de inteligencia artificial.
Concretamente, las técnicas utilizadas han sido el
análisis de componentes principales (PCA) para la
reducción de dimensión de los datos, y redes
neuronales de función de base radial para las tareas
de clasificación. [Abstract] In this paper, a novel and low cost electronic nose for
the detection of pollutants in the air is presented. This
system can be connected to any smart device using a
Bluetooth connection for control and for receiving the
data. The electronic nose based on a high
performance microcontroller, contains four gas
sensors, a temperature sensor and a humidity sensor.
In order to check its discrimination capacity, tests
have been carried out with 7 volatile organic
compounds usually present in industrial processes.
The processing of the data obtained in the smart
device used has been carried out through artificial
intelligence techniques. Specifically, principal
components analysis (PCA) have been used for the
reduction of data dimension, and radial base function
neural networks for classification tasks
Palabras clave
Bluetooth
Nariz electrónica
Sensores de gases
Calidad del aire
Electronic nose
Gas sensors
Air quality monitoring
Nariz electrónica
Sensores de gases
Calidad del aire
Electronic nose
Gas sensors
Air quality monitoring
Versión del editor
Derechos
Atribución-NoComercial 3.0 España
ISBN
978-84-09-04460-3 (UEX) 978-84-9749-756-5 (UDC electrónico)