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Mostrando ítems 1-10 de 44
Método adaptativo en tiempo real para la detección de anomalías mediante aprendizaje automático
(2019)
[Resumen] La detección de anomalías es la subrama del aprendizaje automático encargada de construir modelos capaces de diferenciar entre datos normales y anómalos. Ya que los datos normales son los que prevalecen en estos ...
Aprendizaje máquina y computación cuántica
(2020)
[Resumen]
Tanto el Aprendizaje Máquina como la Computación Cuántica son materias relevantes y de
creciente interés en investigación y desarrollo tecnológico en la actualidad. En este proyecto
intentaremos demostrar cómo ...
Automatic system for the detection and recognition of phytoplankton in digital microscope imaging
(2019-08)
[Abstract] The quality of water can be compromised by the proliferation of toxic species of phytoplankton. When these blooms occur in rivers and reservoirs used for the water supply, this event can have a negative impact ...
Transferencia de aprendizaje en la clasificación de estados de sueño
(2020)
[Resumen]
La clasificación de estados de sueño es una rama de la medicina del sueño que se encarga de
detectar anomalías en el sueño de un individuo, utilizando para ello información de señales
como EEG, EOG y EMG. En ...
Algoritmo de explicación de anomalías en espacios mixtos categórico-continuos
(2019)
[Resumen] En este proyecto se presenta un método de explicación para el algoritmo ADMNC (Anomaly Detector for Mixed Numerical and Categorical inputs) desarrollado en el grupo LIDIA (Laboratorio de Investigación y Desarrollo ...
Sistema para el Asesoramiento en Cierres Preventivos de la Ría de Vigo debido a Biotoxinas Lipofílicas
(2020)
[Resumen]
Las floraciones algales nocivas son episodios de elevada concentración de algas potencialmente
tóxicas para el consumo humano, ya que, las toxinas que producen, serían ingeridas a
través del consumo de moluscos ...
Análisis automático de flujo de vídeo CCTV para la estimación de ocupación de mercancías en entornos portuarios
(2022)
[Resumen]: La industria portuaria ofrece un elevado potencial para el desarrollo socioeconómico local
y regional por su situación estratégica para el intercambio de mercancías por vía marítima y
terrestre. Con el avance ...
Parallel-FST: aceleración de algoritmos de selección de características mediante computación paralela
(2020)
[Resumo]
Na actualidade estase a producir un auxe da produción e consumo de grandes cantidades
de información (big data), que deben procesarse e prepararse para o seu posterior uso. Entre
as ferramentas que se utilizan ...
Aplicación de técnicas de clustering como paso previo a la detección de anomalías en redes definidas por software
(2022)
[Resumen]: La finalidad de este proyecto es la detección de anomalías en el flujo de datos de una red
definida por software. De esta manera, se sigue un procedimiento marcado por la metodología
CRISP-DM.
Inicialmente ...
Aprendizaxe por currículo no adestramento de redes profundas
(2022)
[Resumo]: A idea de ordenar a información en función da dificultade para que o seu procesamento e aprendizaxe sexa máis sinxelo é algo que se leva facendo desde hai moito tempo, por exemplo, no ámbito académico. A aprendizaxe ...