Transferencia de aprendizaje en la clasificación de estados de sueño
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Transferencia de aprendizaje en la clasificación de estados de sueñoAutor(es)
Director(es)
Hernández Pereira, Elena MaríaData
2020Centro/Dpto/Entidade
Enxeñaría informática, Grao enDescrición
Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría informática. Curso 2019/2020Resumo
[Resumen]
La clasificación de estados de sueño es una rama de la medicina del sueño que se encarga de
detectar anomalías en el sueño de un individuo, utilizando para ello información de señales
como EEG, EOG y EMG. En los últimos años han sido muchos los trabajos publicados que tratan
de automatizar esta tarea de clasificación. En ellos se han utilizado distintas técnicas, entre
las que destaca el Aprendizaje Máquina. Concretamente a través del Aprendizaje Profundo se
han conseguido buenos resultados. En este trabajo, se aplica transferencia de aprendizaje para
clasificar fases de sueño. Para ello, partiendo de un modelo de Aprendizaje Profundo basado
en redes convolucionales, se realiza un ajuste detallado del mismo para llevar a cabo dicha
clasificación sobre distintos conjuntos de datos. [Abstract]
The classification of sleep stages is a branch of sleep medicine that aims to detect anomalies
in someone’s sleep, using information from signals such as EEG, EOG and EMG. In recent
years there have been many published works that attempt to automate this classification task.
In this works, different techniques have been used, among which Machine Learning stands
out. Specifically, through Deep Learning, good results have been achived. In this work, transfer
learning is applied to clasiffy sleep stages. For this, from a Deep Learning model based
on convolutional networks, a detailed adjustment is made to perform this classification on
different data sets.
Palabras chave
Aprendizaje máquina
Aprendizaje profundo
Transferencia de aprendizaje
Fases del sueño
Machine learning
Deep learning
Transfer learning
Sleep stages
Aprendizaje profundo
Transferencia de aprendizaje
Fases del sueño
Machine learning
Deep learning
Transfer learning
Sleep stages
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