ListarEnxeñaría informática, Grao en por tema "Deep learning"
Mostrando ítems 1-20 de 30
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AI-based algorithm for intrusion detection on a real Dataset
(2023)[Abstract]: In this Project, Novel Machine Learning proposals are given to produce a Network Intrusion Detection System (NIDS). For this, a state of the art Dataset for Cyclo Stationary NIDS has been used, together with ... -
Analysis by convolutional networks of histopathology images for genomic subtyping in breast cancer
(2022)[Abstract] Cancer is one of the main death causes in the world, being in 2020 almost 10 million deaths associated to this disease, this is one out of six deaths. Also, of the different types of cancer diagnosed, breast ... -
Análisis automático de flujo de vídeo CCTV para la estimación de ocupación de mercancías en entornos portuarios
(2022)[Resumen]: La industria portuaria ofrece un elevado potencial para el desarrollo socioeconómico local y regional por su situación estratégica para el intercambio de mercancías por vía marítima y terrestre. Con el avance ... -
Análisis automático de flujo de vídeo para la detección de eventos de atraque y desatraque en entornos portuarios
(2022)[Resumen]: Los puertos marítimos se han convertido en un pilar fundamental para el desarrollo económico global. Los efectos de la globalización han hecho que los puertos se posicionen como el principal método de transporte ... -
Aplicación del Aprendizaje Profundo a la clasificación de estados de sueño
(2020)[Resumen] La clasificación automática de los estados del sueño es una tarea compleja basada en el análisis de señales electrofisiológicas. Este trabajo explora la posibilidad de realizar dicha clasificación mediante modelos ... -
Aprendizaje profunda por refuerzo para clasificación de imágenes
(2021)[Resumen]: La tecnología ligada a la Inteligencia Artificial está viviendo un enorme desarrollo en los últimos tiempos. Una de las áreas donde los avances han sido más notables es el reconocimiento de imágenes. El ... -
Aprendizaje profundo para la segmentación automática de drusas en imágenes OCT retinianas
(2023)[Resumen]: La degeneración macular asociada a la edad (DMAE) es una de las principales causas de pérdida de visión en individuos mayores de 50 años. Los primeros indicadores de esta enfermedad, las drusas, son minúsculas ... -
Aprendizaje profundo para segmentación panóptica de escenas robusta a adaptación de dominio
(2022)[Resumen]: En el ámbito de la visión por computador, la segmentación semántica y la segmentación de instancias suponen el estado del arte en materia de análisis de escenas. Mientras que la primera busca realizar una ... -
Aprendizaxe por currículo no adestramento de redes profundas
(2022)[Resumo]: A idea de ordenar a información en función da dificultade para que o seu procesamento e aprendizaxe sexa máis sinxelo é algo que se leva facendo desde hai moito tempo, por exemplo, no ámbito académico. A aprendizaxe ... -
Aprendizaxe por currículo no adestramento de redes profundas
(2022)[Resumen]: La idea de ordenar tareas o datos dependiendo de su dificultad, creando un currículo, se lleva usando muchos años en ámbitos como el de la enseñanza y, más recientemente, el aprendizaje máquina. En este trabajo ... -
Automatic detection and classification of glistenings in AS-OCT images using deep learning
(2023)[Abstract] Cataracts surgery with an IOL is one of the most common medical interventions in the world, with more than 20 million procedures done yearly. Even though it is a very common procedure, there are still complications ... -
Automatic video surveillance system in port environments using deep learning
(2022)[Abstract]: Ports are key to local and regional socio-economic development due to their strategic location for the exchange of goods by sea and land. The large dimensions of port infrastructures together with the volume ... -
Characterization of age-related ocular diseases in OCT images through deep learning techniques
(2022)[Abstract]: Age-Related Macular Degeneration (AMD) is the main cause of severe visual impairment and blindness in Europe, and its prevalence is expected to increase worldwide due to population aging. Optical Coherence ... -
Control automatizado del uso de contenedores industriales mediante técnicas de aprendizaje profundo
(2023)[Resumen]: La optimización del uso de áreas de trabajo, recursos y tiempo es fundamental para mejorar la eficiencia, reducir costes y aumentar la productividad en cualquier organización. En entornos industriales con ... -
Deep Learning Language Models for Music Analysis and Generation
(2022)[Abstract] In this project, we tackle the problem of predicting the next note in a monophonic musical piece. We choose a symbolic representation and extract it from digital sheet music. The problem is approached as four ... -
Desarrollo de un método de segmentación automática de la retina para la detección de enfermedades neurodegenerativas mediante Geometric Deep Learning
(2023)[Resumen]: Las enfermedades neurodegenerativas afectan a millones de personas en todo el mundo y pueden disminuir significativamente la calidad de vida y en algunos casos llevar a la muerte. Recientes estudios han ... -
Desarrollo de una herramienta basada en Deep Learning para asistir en el coloreado de imágenes antiguas
(2020)[Resumen] Dentro de la restauración y conservación del patrimonio cultural, un área que está comenzando a recibir mucha atención es el sector audiovisual. En concreto el coloreado de fotografías es un uno de los principales ... -
Detección y seguimiento de jugadores en escenas deportivas usando deep learning
(2020-09)[Resumen] Este proyecto tiene como objetivo el obtener una herramienta de análisis de escenarios deportivos cuya funcionalidad principal es extraer diversas estadísticas a partir de vídeos de fútbol para analizar el ... -
Estudio y diseño de modelos de aprendizaje profundo para generación multimodal de imagen oftalmológica
(2019)[Resumen] En el ámbito oftalmológico, para realizar algunos procesos de diagnóstico, se suele disponer de diferentes modalidades de imagen del fondo de ojo. Generalmente, estas son de dos tipos: invasivas —implican la ... -
Estudio, desarrollo y entrenamiento de redes neuronales de detección de objetos en imágenes de eventos deportivos
(2023)[Resumen]: En los últimos años ha habido un notable avance en los detectores automáticos de objetos en imágenes gracias al desarrollo de técnicas de aprendizaje profundo basadas en redes neuronales. Sin embargo, no todas ...